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Previous issue date: 2005-02-23 / The fact that Artificial Neural Networks (ANNs) are not able to explain, in a symbolic
way, neither their decisions or the knowledge embedded in its connections and architecture
is a well-known limitation. This work investigates several methods of knowledge extraction
from ANNs proposed in the literature. More specifically, it focuses on four different
approaches for knowledge extraction that are detailed and criticized and, for each of them,
discusses a possible implementation. Also, a taxonomy for methods of rule extraction from
ANNs, found in the literature, is detailed. An extension of this taxonomy aiming at a more
useful, refined and versatile version is proposed. The main goal of the work, however, is to
approach knowledge extraction from ANN in a critical way, analyzing each of the four
methods concerning, mainly, their scopes, limitations and effective contribution to
improving readability and easy understanding. / O fato das Redes Neurais (RNs) serem incapazes de explicar, de maneira simbólica, as
decisões fornecidas ou o conhecimento embutido em suas conexões e arquitetura é uma
limitação já bastante conhecida. Este trabalho investiga diversos métodos de extração de
conhecimento de RNs propostos na literatura. Mais especificamente, o trabalho concentrase
em quatro diferentes abordagens para extração de conhecimento que são detalhadas,
criticadas e, para cada uma delas, discutida uma possível implementação. Adicionalmente,
uma taxonomia para classificação de métodos de extração de regras de RNs, encontrada na
literatura, é detalhada. A partir dessa taxonomia, são sugeridos refinamentos que visam
tornar a taxonomia mais útil, refinada e versátil. O objetivo principal do trabalho é abordar
a extração do conhecimento de RNs de uma maneira crítica, analisando cada uma dos
quatro métodos, principalmente com relação ao escopo de atuação, limitações e
contribuição efetiva para a melhoria da legibilidade e compreensão das RNs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/588 |
| Date | 23 February 2005 |
| Creators | Nagamine, Fábio Seitoku |
| Contributors | Nicoletti, Maria do Carmo |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFSCar, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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