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Previous issue date: 2016-05-02 / In recent years, manufacturers are increasingly applying automation techniques with the aim of
increase their efficiency to remain competitive. The material handling is an essential activity in any process of production and its effectiveness has severe impacts on production costs. Systems of automated guided vehicles (AGVs) have become an important strategic tool for factories and automated warehouses. In a very competitive business scenario, they can increase productivity and reduce costs. The management of these AGVs is the key to a transport system that ensures the improvements envisioned by the industry. One of the main problems encountered in the management of AGVs is the dispatch decision. This paper proposes a vehicles dispatch model based on a fuzzy cascade system for consideration of multiple attributes of the factory and a structure based on state space that enables the extraction of information of future states of the industrial production system.
The objective is to reduce makespan and tardiness values of the production system. Two factory scenarios are simulated and tests are performed of the model and five other methods of dispatch. A statistical validation is realized of the results in which corroborates with 97% confidence the hypotheses of the work. / Nos últimos anos, as indústrias vêm cada vez mais aplicando técnicas de automação com o objetivo de aumentar sua eficiência para manterem-se competitivas. O manuseio de materiais é uma atividade essencial em qualquer processo de produção e sua eficácia tem impactos severos sobre os custos de produção. Sistemas de veículos autoguiados (AGVs) tornaram-se uma ferramenta estratégica
importante para fábricas e armazéns automatizados. Em um cenário de negócio muito competitivo, eles podem aumentar a produtividade e reduzir os custos. O gerenciamento desses AGVs é a chave
para um sistema de transporte que garanta as melhorias vislumbradas pelas indústrias. Um dos
principais problemas encontrados no gerenciamento dos AGVs é a decisão de despacho. Esse trabalho propõe um modelo de despacho de veículos baseado em um sistema fuzzy cascata para ponderação de múltiplos atributos da fábrica e em uma estrutura baseada em espaço de estados que permita a extração de informações de estados futuros do sistema de produção fabril. O objetivo é reduzir valores de makespan e tardiness do sistema de produção. Dois cenários de fábrica são simulados e são realizados testes do modelo proposto e cinco outros métodos de despachos. É realizada uma validação estatística dos resultados em que se corrobora com 97% de confiança as hipóteses do trabalho
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/7985 |
| Date | 02 May 2016 |
| Creators | Caridá, Vinicius Fernandes |
| Contributors | Morandin Júnior, Orides |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Câmpus São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFSCar |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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