The adoption of artificial intelligence (AI) in the European Union (EU) banking sector for cybersecurity purposes presents a complex interplay of promise and challenge. This study employs a qualitative narrative review to investigate how institutional pressures, including regulatory requirements, industry norms, and the pursuit of legitimacy, shape banks' decisions to integrate AI. Analyzing both academic and grey literature, this study reveals how these institutional forces influence banks' decision-making, highlighting the tension between the potential for enhanced security through AI and the need to mitigate risks, address ethical concerns, and maintain public trust. Ultimately, this research contributes to a deeper understanding of the complex institutional dynamics that shape AI adoption in the highly regulated context of EU banking. / Tillämpningen av artificiell intelligens (AI) inom EU:s banksektor för cybersäkerhet innebär en komplex balansgång mellan möjligheter och risker. Denna kvalitativa narrativa litteraturstudie undersöker hur institutionella faktorer – regleringar, branschnormer och strävan efter legitimitet – påverkar bankernas beslut att implementera AI. Genom att analysera både akademisk forskning och branschrapporter belyser studien hur dessa faktorer formar bankernas strategier och beslutsprocesser kring AI. Studien lyfter fram spänningen mellan potentialen för ökad säkerhet genom AI och behovet av att hantera risker, etiska överväganden och upprätthålla förtroendet hos allmänheten. Genom att granska den komplexa institutionella dynamiken som präglar AI-adoption inom den hårt reglerade europeiska banksektorn bidrar denna forskning till en fördjupad förståelse för de utmaningar och möjligheter som AI innebär för cybersäkerheten i denna bransch.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-532955 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Engvall, Nazgul |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds