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Previous issue date: 2011-03-31 / With the advent of Diagnose and Recommendation Integrated System (DRIS) by Beaufils (1973), researchers were setting to this system of nutritional diagnosis in order to increase their efficiency. However, evolution has brought a number of possibilities for calculation of DRIS‟ norms and functions, that need to be tested to determine the best combination of methodology. The aim of this work was to study the ways of calculating DRIS‟ norms and functions, in order to obtain the best combination of methodology for the system that seeks greater efficiency in the nutritional diagnosis of cotton crop. The work was conducted an grower´s fields of cotton from 2004 - 2005 crop season, at the South region from Mato Grosso. The database consisted of 108 samples of whole leaf and the yield of seed cotton in the plots of grower´s fields with an average of 100 ha. The F value norms and Jones‟ functions (1981) was the best combination of methodologies, obtaining the best efficiency in nutritional diagnosis. All the methodologies combination were able to diagnose the nutrition state of the cotton crop. Both the norms developed by logarithm function and the choice of relations by F value, may be recommended for assessing the nutritional status of the cotton crop in the south region from state of Mato Grosso, both being effective to diagnose the nutritional status. The two criteria (F value and logarithm function) were effective to diagnose deficiencies and is not diagnostic deficiencies at random, but by the ableness of the method that has been tested by chi-square. The agreement between the methodologies to assess nutritional status was between 92.59 to 100%, except for S which had 74.07% agreement. / Após a criação do sistema integrado de diagnose e recomendação (DRIS) por Beaufils (1973), pesquisadores foram ajustando esse sistema de diagnose nutricional com a finalidade de torná-lo mais eficaz. No entanto, a evolução trouxe uma série de alternativas para o cálculo das normas e funções DRIS que precisam ser testadas para definir a melhor combinação de métodos. Esse trabalho teve como objetivo estudar as formas de cálculo das normas e funções DRIS, com a finalidade de obter a melhor combinação de métodos de cálculo do sistema que proporcione maior eficácia na diagnose nutricional do algodoeiro. O trabalho foi realizado em lavouras comerciais de algodão, no ano agrícola de 2004/2005, na região Sul do Mato Grosso. A base de dados foi composta por 108 amostras de folha completa e pela produtividade de algodão em caroço em área de lavouras comerciais com média de 100 ha. As normas, valor F e as funções de cálculo de Jones (1981) foi à melhor combinação de métodos, obtendo a melhor eficácia na diagnose nutricional. Todas as combinações de métodos foram capazes de diagnosticar o estado nutricional da cultura. Tanto as normas desenvolvidas por LN e a escolha das relações pelo valor F, podem ser recomendadas para a avaliação do estado nutricional da cultura do algodoeiro para a região Sul do Mato Grosso, sendo ambas eficaz para diagnosticar o estado nutricional. Os dois critérios (LN e valor F) foram eficazes para diagnosticar deficiências, não sendo as deficiências diagnosticas ao acaso, e sim pela capacidade do método que foi testado pelo teste do qui-quadrado. A concordância entre os métodos, na avaliação do estado nutricional esteve entre 92,59 a 100%, com exceção ao S que teve 74,07% de concordância.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.ufgd.edu.br:tede/126 |
Date | 31 March 2011 |
Creators | Serra, Ademar Pereira |
Contributors | Marchetti, Marlene Estevão, Vitorino, Antonio Carlos Tadeu |
Publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, <script src="http://uui.com.br, BR, Produção Vegetal |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFGD, instname:Universidade Federal da Grande Dourados, instacron:UFGD |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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