State Estimation is responsible for constructing a complete and reliable database, which will be
used by other functions in an Energy Management System. Data redundancy is crucial for the
success of state Estimation. With an adequate redundancy, State Estimation can detect, identify
and suppress bad data. Besides, the quality/reliability of the estimated quantities is not affected
in case of a temporary loss of measurements. Redundancy level is evaluated considering the
number, type and location of meters in the network.
Metering systems with a high redundancy level are always desirable. As it is related to the
investments on metering and communication equipments, many times redundancy level is
reduced due to financial constraints. On the other hand, during power systems operation,
topology changes or data acquisition system malfunctions may also reduce the data redundancy
for State Estimation. Even critical levels may be reached, where loss of observability is
imminent and bad data processing routines do not work properly.
This work describes the development of a computational tool for the design and evaluation
of metering systems. The developed tool aims to help the designer on the analyses of different
metering plans, taking into account the need to establish adequate trade-offs between the
expected performance of the State Estimation function employs and the associated investments
costs. / El proceso de Estimación de Estado comprende aplicativos responsables por la construcción de
una base de datos completa y confiable que es utilizada por funciones avanzadas en un Sistema
de Gerenciamiento de Energía. La redundancia de datos es fundamental para el suceso de la
Estimación de Estado. Con un nivel adecuado de redundancia, el proceso de Estimación de
Estado puede lidiar con el problema de detección, identificación y eliminación de errores
groseros, además de permitir que la perdida temporaria de medidas no afecte a la
calida/confiabilidad de las estimativas producidas. La redundancia es evaluada considerándose el
número, tipo y distribución topológica de los puntos de medición en una red eléctrica.
Siempre se requieren sistemas de medición altamente redundantes. Una vez que la cantidad
de datos está directamente relacionada a la inversión de una empresa eléctrica en equipos de
medición y transmisión de informaciones, muchas veces la redundancia sufre cortes
presupuestales en la revisión de asignación de fondos. Por otro lado, durante la operación del
sistema, cambios en la configuración de la red o un funcionamiento temporalmente inadecuado
del sistema de adquisición de datos, reducen el nivel de redundancia para la Estimación de
Estado. De esta manera, se pueden alcanzar niveles críticos, caracterizando situaciones de
pérdida de observabilidad y consecuentemente un desempeño inadecuado de rutinas de
procesamiento de errores groseros.
Este trabajo describe el desarrollo de un sistema informático para el planeamiento y
evaluación de sistemas de medición destinados a la función de Estimación de Estado. Este
sistema busca facilitar el análisis de diversas alternativas de interés de un proyectista, muchas
veces con la necesidad de conciliación de aspectos conflictivos como la atención al requisito de
desempeño de la Estimación de Estados en relación a los costos asociados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUURP/oai:cybertesis.urp.edu.pe:urp/37 |
| Date | January 2007 |
| Creators | Villavicencio Tafur, Johnny Edward |
| Publisher | Universidad Ricardo Palma |
| Source Sets | Universidad Ricardo Palma (URP) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Source | Universidad Ricardo Palma, Repositorio de Tesis - URP |
| Rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | http://cybertesis.urp.edu.pe/urp/2007/villavicencio_tj/html/index-frames.html |
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