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Análise de um modelo microscópico para o mercado financeiro

Rodrigues, Antonio Vitor Garcia Alves [UNESP] January 2005 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2016-01-13T13:27:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2005. Added 1 bitstream(s) on 2016-01-13T13:33:03Z : No. of bitstreams: 1 000854758.pdf: 1750343 bytes, checksum: a883b9027a3d9961e0547382e1c2d72d (MD5)
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Sistema Informático Para El Planeamiento De Un Adecuado Sistema De Medición En Una Red Eléctrica Usando Algoritmos Genéticos

Villavicencio Tafur, Johnny Edward January 2007 (has links)
No description available.
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"Generación de horarios académicos en INACAP utilizando algoritmos genéticos"

Ahumada Ahumada, Jorge Andrés January 2014 (has links)
Magíster en Tecnologías de la Información / En todas las instituciones de educación, el proceso de creación de un horario académico es un desafío que se debe sortear semestre a semestre. Este proceso no es simple, ya que está sujeto a restricciones físicas, reglamentarias y legales entre otras. El objetivo de esta investigación es ofrecer una alternativa de solución para el problema de la asignación de horarios y salas en INACAP, una de las instituciones de educación de mayor envergadura en cuanto a cantidad de alumnos y a infraestructura. En este trabajo se revisan algunos de los métodos más utilizados para resolver estos problemas de tipo timetabling, un problema considerado de tipo NP-completo, entre los cuales se encuentra la programación lineal y los algoritmos genéticos. Los algoritmos genéticos, como varios otros métodos, se basan en procesos que se encuentran presentes en la naturaleza. Son técnicas de optimización que emulan de cierta forma los conceptos de la evolución como la supervivencia y la reproducción postulados por Charles Darwin. En este documento se muestra el diseño y la implementación de un algoritmo genético que logra resolver el problema planteado en tiempos muy razonables y con una muy buena calidad de las soluciones reflejada en el bajo porcentaje de choques horarios. Se concluye que los algoritmos genéticos son una alternativa muy rápida y confiable para los problemas de optimización.
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Sistema Informático Para El Planeamiento De Un Adecuado Sistema De Medición En Una Red Eléctrica Usando Algoritmos Genéticos

Villavicencio Tafur, Johnny Edward January 2007 (has links)
State Estimation is responsible for constructing a complete and reliable database, which will be used by other functions in an Energy Management System. Data redundancy is crucial for the success of state Estimation. With an adequate redundancy, State Estimation can detect, identify and suppress bad data. Besides, the quality/reliability of the estimated quantities is not affected in case of a temporary loss of measurements. Redundancy level is evaluated considering the number, type and location of meters in the network. Metering systems with a high redundancy level are always desirable. As it is related to the investments on metering and communication equipments, many times redundancy level is reduced due to financial constraints. On the other hand, during power systems operation, topology changes or data acquisition system malfunctions may also reduce the data redundancy for State Estimation. Even critical levels may be reached, where loss of observability is imminent and bad data processing routines do not work properly. This work describes the development of a computational tool for the design and evaluation of metering systems. The developed tool aims to help the designer on the analyses of different metering plans, taking into account the need to establish adequate trade-offs between the expected performance of the State Estimation function employs and the associated investments costs. / El proceso de Estimación de Estado comprende aplicativos responsables por la construcción de una base de datos completa y confiable que es utilizada por funciones avanzadas en un Sistema de Gerenciamiento de Energía. La redundancia de datos es fundamental para el suceso de la Estimación de Estado. Con un nivel adecuado de redundancia, el proceso de Estimación de Estado puede lidiar con el problema de detección, identificación y eliminación de errores groseros, además de permitir que la perdida temporaria de medidas no afecte a la calida/confiabilidad de las estimativas producidas. La redundancia es evaluada considerándose el número, tipo y distribución topológica de los puntos de medición en una red eléctrica. Siempre se requieren sistemas de medición altamente redundantes. Una vez que la cantidad de datos está directamente relacionada a la inversión de una empresa eléctrica en equipos de medición y transmisión de informaciones, muchas veces la redundancia sufre cortes presupuestales en la revisión de asignación de fondos. Por otro lado, durante la operación del sistema, cambios en la configuración de la red o un funcionamiento temporalmente inadecuado del sistema de adquisición de datos, reducen el nivel de redundancia para la Estimación de Estado. De esta manera, se pueden alcanzar niveles críticos, caracterizando situaciones de pérdida de observabilidad y consecuentemente un desempeño inadecuado de rutinas de procesamiento de errores groseros. Este trabajo describe el desarrollo de un sistema informático para el planeamiento y evaluación de sistemas de medición destinados a la función de Estimación de Estado. Este sistema busca facilitar el análisis de diversas alternativas de interés de un proyectista, muchas veces con la necesidad de conciliación de aspectos conflictivos como la atención al requisito de desempeño de la Estimación de Estados en relación a los costos asociados.
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Parametrização e simulação numérica da turbina hidrocinética : otimização via algoritmos genéticos / Parametrization and numerical simulation of the hidrokinetic turbine : otimization using genetics algorithm

Rodrigues, Anna Paula de Sousa Parente January 2007 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2007. / Submitted by Kathryn Cardim Araujo (kathryn.cardim@gmail.com) on 2009-11-27T13:35:11Z No. of bitstreams: 1 2007_AnnaPauladeSousaParenteRodrigues.PDF: 3031715 bytes, checksum: 258343a10631bc1ac04d15de5d6f8273 (MD5) / Approved for entry into archive by Joanita Pereira(joanita) on 2009-11-27T16:20:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_AnnaPauladeSousaParenteRodrigues.PDF: 3031715 bytes, checksum: 258343a10631bc1ac04d15de5d6f8273 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-11-27T16:20:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_AnnaPauladeSousaParenteRodrigues.PDF: 3031715 bytes, checksum: 258343a10631bc1ac04d15de5d6f8273 (MD5) Previous issue date: 2007 / O rotor é o componente do sistema hidrocinético cujas características de configuração são de suma importância, pois influencia diretamente no rendimento global do sistema. Dessa maneira, a determinação da geometria de pá que melhor se adapta as condições de funcionamento impostas, aumentando a potência gerada, é um importante fator a ser otimizado na turbina hidrocinética (THC). Para que a otimização se torne mais eficiente, é necessário realizar a implementação de um modelo matemático capaz de descrever o comportamento da THC. No presente trabalho utilizou-se o MATLAB 7.0 na plataforma Windows XP. Tal algoritmo é baseado na definição de parâmetros operacionais e dimensionais, os quais permitem o tratamento de dados de ensaios de desempenho, assim como a proposição de uma linha de desenvolvimento tecnológico do projeto hidrodinâmico do rotor. Um modelo simplificado do escoamento na THC possibilita uma avaliação sistemática do efeito da geometria da máquina, considerando o efeito de um difusor no incremento da potência gerada. Algoritmos genéticos foram utilizados para a otimização da geometria das pás, isto é, a melhor combinação dos ângulos dos bordos de ataque e de fuga, além da dimensão da corda de cada perfil. Simulações numéricas foram realizadas, através do código comercial ANSYS-CFX 11, a fim de se validar toda a metodologia matemática e de otimização. Comprovando a capacidade do modelo matemático de descrever o comportamento da THC, além da viabilidade do uso de algoritmos genéticos para sua otimização. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The rotor is the part of the hydrokinetic system whose configuration characteristics are essential due to its influence on the global efficiency of the system. The definition of the blade runner that adapts to the imposed working conditions, increasing the power, is an important factor to be optimized in a hydrokinetic turbine (HKT). In order to make the optimization more efficient, a mathematical model capable of describing the HT behavior has to be implemented. In this work the MATLAB 7.0 in the Windows XP platform was used. The algorithm is based on the definition of operational and dimensional parameters that enable the treatment of performance test data and the proposition of a technological development line of the hydrodynamic project of the rotor. A simplified flowing model in the HKT enables a systemic evaluation of the geometric effect of the machine, considering the effect of a diffuser on the increase of the generated power. Genetic algorithms were applied for blade geometry optimization in order to obtain the best combination of the angles of leading and trailing edges besides the dimensions of the ropes of each profile. Numerical simulations were conducted using the commercial code ANSYS-CFX 11 to validate the mathematical methodology and the optimization. The results indicate that the applied model describes properly the HKT behavior and that the genetic algorithm optimized the hydrokinetic system of the rotor.
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Calibração de parâmetros de modelos hidráulicos de redes de distribuição de água para estudos de operação de rede / Hidraulic model parameters calibration of water distribution networks for operation networks study

Neves, Carolina de Lima 18 September 2007 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2007. / Submitted by Diogo Trindade Fóis (diogo_fois@hotmail.com) on 2009-12-11T13:03:54Z No. of bitstreams: 1 2007_CarolinadeLimaNeves.PDF: 1219008 bytes, checksum: 698a907e6bbcaf1e42fdfa65f017abb6 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2009-12-11T22:32:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_CarolinadeLimaNeves.PDF: 1219008 bytes, checksum: 698a907e6bbcaf1e42fdfa65f017abb6 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-12-11T22:32:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_CarolinadeLimaNeves.PDF: 1219008 bytes, checksum: 698a907e6bbcaf1e42fdfa65f017abb6 (MD5) Previous issue date: 2007-09-18 / A preocupação com o uso racional da água e com o controle de perdas nas redes de distribuição de água aumentou os esforços para o desenvolvimento de ferramentas que auxiliassem na operação desses sistemas. Por isso, o conhecimento do comportamento da rede em diversas condições tornou-se atraente para as empresas de saneamento. Os modelos de simulação hidráulica permitem que o desempenho da rede seja previsto possibilitando a adoção de medidas de controle mais eficazes. Entretanto, com o passar do tempo, as tubulações que compõem a rede vão alterando suas características originais de resistência hidráulica pelo envelhecimento mudando assim os parâmetros de projeto. Como alguns parâmetros são de difícil medição em campo uma alternativa que tem sido muito usada é a calibração dessas variáveis a partir da comparação de valores de pressão e/ou vazão medidos em campo e aqueles calculadas pelos simuladores, a partir de parâmetros obtidos por alguma técnica de otimização. Neste trabalho foi desenvolvido um algoritmo de calibração utilizando problema inverso, simulador hidráulico de escoamento de água em regime permanente e algoritmos genéticos como técnica de otimização. O programa foi testado utilizando diferentes valores para os parâmetros de entrada com o objetivo de avaliar a interferência desses valores na eficiência do algoritmo proposto. Os resultados obtidos neste trabalho apontaram que o algoritmo proposto conduz a bons valores de vazão, entretanto, não se conseguiu obter uma solução única para as resistências na calibração em regime permanente. A calibração pelo controle simultâneo de pressão e vazão, testado em alguns casos neste trabalho, indicou que é mais eficiente que a calibração por controle apenas da pressão. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The concern on rational water use and on losses control in the water distribution networks increased the efforts for the development of tools to assist the operation of these systems. Therefore, the knowledge of the network behavior in different conditions became attractive for the water industry. Hydraulic simulation models allows prediction of distribution network performance making possible the adoption of more efficient control measures. However, with time, the network pipes have their original resistance characteristics modified by ageing changing the project parameters. Due to the difficulty to measure such parameters in the field, an alternative that has been used is the calibration of these variables from the comparison of pressure or outflow values measured in field and those calculated by the mathematical simulators, from parameters obtained by some optimization technique. In this work a calibration algorithm using inverse problem, a steady-state hydraulic simulator and genetic algorithm optimization technique was developed. The program was tested using different input parameter values aiming to evaluate the interferences of these parameter values in the efficiency of the algorithm. The results obtained in this work show that good flow values can be obtained, however, a unique solution for the values of resistance was not obtained in the calibration process in steady state flow. The calibration using simultaneous control of pressure and flow, tested in a few cases in this work indicated that this procedure is more efficient than the calibration using only pressure control.
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Programação da produção : uma abordagem utilizando algoritmos geneticos

Gauthier, Fernando Alvaro Ostuni January 1993 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T18:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 94310.pdf: 3339599 bytes, checksum: 074a01dac57a6944daae0b9d7317326a (MD5) Previous issue date: 1993 / O controle e gerênciamento da produção estão entre os principais fatores que influênciam a produtividade industrial. As empresas devem se adaptar às condições de mercado, que mudam constantemente, afetando o tempo disponível para a tomada de decisões. Um algoritmo para solucionar problemas de programação da produção em diferentes ambientes "flow shop", podendo levar em consideração diferentes critérios, apresenta-se como uma contribuição para essa área. Neste trabalho é apresentada uma abordagem baseada em algoritmos genéticos que dadas as suas características de paralelismo implícito e robustez, mostra resultados promissores. O algoritmo proposto separa a função objetivo da sua rotina principal, o que proporciona vantagens sobre as soluções heurísticas que são desenvolvidas para funções objetivo específicas. Essa separação permite rápida adaptação do algoritmo a qualquer ambiente do tipo "flow shop". O sistema computacional desenvolvido foi utilizado para resolver problemas gerados aleatoriamente, através de três diferentes critérios de programação. Dadas as suas características híbridas o algoritmo obtém soluções iguais ou melhores que as das regras de programação heurísticas. Os resultados dos testes mostraram a viabilidade do algoritmo.
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Evolução interativa e a aplicação de algoritmos geneticos no design de produtos

Bezerra, Charles Deywisson January 1996 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T21:04:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 104395.pdf: 2328670 bytes, checksum: 709ceeced19c2911f5724c8b05aa5df1 (MD5) Previous issue date: 1996 / Este trabalho explora a aplicação dos algoritmos genéticos no design de produtos. A base teórica que sustenta as especulações deste tema, é formada por conhecimentos nas áreas do design, psicologia cognitiva, inteligência artificial e geometria, entre outras. Um processo evolucionário trabalha sobre uma população de indivíduos; operações genéticas são um ponto crucial deste método, que permite simular um competitivo mecanismo que controla a sobrevivência das formas. Diferente dos algoritmos genéticos tradicionais, a evolução interativa fornece uma nova e poderosa técnica de solução de problemas em design; baseada na colaboração homem-computador. Resultados preliminares obtidos em nosso programa, desenvolvido com base nestas idéias, serão apresentados.
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A hybrid genetic approach to solve real make-to-order job shop scheduling problems

Candido, Marco Antonio Barbosa January 1997 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T22:12:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 107336.pdf: 3622415 bytes, checksum: 953f1623eaa5c472c4fa60df73f7c69d (MD5) Previous issue date: 1997 / Procedimentos de busca local (ex. busca tabu) e algoritmos genéticos têm apresentado excelentes resultados em problemas clássicos de programação da produção em ambientes job shop. No entanto, estas abordagens apresentam pobres habilidades de modelamento e poucas aplicações com restrições de ambientes reais de produção têm sido publicadas. Além disto, os espaços de busca considerados nestas aplicações são nomlalmente incompletos e as restrições reais são poucas e dependentes do problema em questão. Este trabalho apresenta uma abordagem genética híbrida para resolver problemas de programação em ambientes job shop com grande número de restrições reais, tais como produtos com vários níveis de submontagem, planos de processamento altemativos para componentes e recursos alternativos para operações, exigência de vários recursos para executar uma operação (ex., máquina, ferramentas, operadores), calendários para todos os recursos, sobreposição de operações, restrições de disponibilidade de matéria-prima e componentes comprados de terceiros, e tempo de setup dependente da sequência de operações. A abordagem também considera funções de avaliação multiobjetivas. O sistema usa algoritmos modificados de geração de programação, que incorporam várias heurísticas de apoio à decisão, para obter um conjunto de soluções iniciais. Cada solução inicial é melhorada por um algoritmo de subida de encosta. Então, um algoritmo genético híbrido com procedimentos de busca local é aplicado ao conjunto inicial de soluções localmente ótimas. Ao utilizar técnicas de programação de alta perfomlance (heurísticas construtivas, procedimentos de busca local e algoritmos genéticos) em problemas reais de programação da produção, este trabalho reduziu o abismo existente entre a teoria e a prática da programação da produção.
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Projeto de planos de medição para a estimação de estados em sistemas de potência via algoritmos genéticos

Coser, Joni January 2002 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T00:31:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:28:49Z : No. of bitstreams: 1 182413.pdf: 4887020 bytes, checksum: 45c1f265743a8ffcd4ee6d778892c7c9 (MD5) / O trabalho descrito nesta dissertação trata do problema do planejamento da medição na estimação de estados em sistemas de potência. Um plano de medição define o tipo, o número e a posição das medidas a serem processadas por um estimador de estados para avaliar o estado de operação de um sistema elétrico de potência em tempo real. O principal objetivo do trabalho é implementar uma metodologia que permita obter planos de medição adequados para o processo de estimação de estados, de modo a possibilitar o processamento de medidas portadoras de erros de grande magnitude (erros grosseiros) a mínimo custo; os planos de medição devem ser ao mesmo tempo robustos face à perda de certos pontos de medição. A escolha de um plano de medição adequado nesse sentido é um problema do tipo combinatorial e, portanto, favorece o emprego dos algoritmos genéticos como método de busca na sua solução. Os resultados do emprego da metodologia desenvolvida são mostrados em sistemas-teste do IEEE e atestam a eficiência dos procedimentos empregados no tratamento do problema em questão.

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