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Investigação e aplicação de técnicas de modelagem e controle de processos baseadas em redes neurais com ajuste em linha utilizando algoritmos genéticos

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Química / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:15:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1
212388.pdf: 3238022 bytes, checksum: 577ca137680a69037adb276e4b6eaa1f (MD5) / Neste trabalho foi realizado um estudo em torno de um sistema de controle de temperatura, o qual apresenta não-linearidades e perturbações difíceis de serem modeladas. Inicialmente foi investigada a aplicação de um controlador linear PID, ajustado segundo metodologias clássicas da pré-sintonia segundo práticas simplificadas de identificação do sistema em questão. Os resultados observados para o controlador PID não foram considerados satisfatórios devido a pouca informação a respeito da dinâmica do processo que fica agregada ao modelo utilizado, bem como o tempo morto envolvido nas ações de controle. O fato do controlador PID não apresentar bom desempenho para sistemas com dinâmica variável, como caso do sistema estudado foi demonstrado.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/102547
Date January 2005
CreatorsMarcolla, Reinaldo Feliponi
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Machado, Ricardo Antonio Francisco
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format200 f.| il., grafs., tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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