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Previous issue date: 2010-12-20 / O gerenciamento de grandes volumes de informa??o ? uma ?rea de crescente interesse e pesquisa, tanto na academia quanto na ind?stria. Diferentes mecanismos j? foram propostos com o objetivo de facilitar a cria??o, gerenciamento e manuten??o de bases de conhecimento, e recentemente ontologias t?m despontado como um forte candidato para tal fun??o. Ontologias s?o o principal mecanismo para representa??o do conhecimento em contextos tecnol?gicos atuais como o da Web Sem?ntica. Entretanto, a constru??o manual destas ontologias ? custosa, dado o montante de informa??o a ser processada para a execu??o desta tarefa. Com esta motiva??o, este trabalho prop?e que a confec??o de ontologias, mais especificamente a sua popula??o, pode ser automatizada pela tarefa de Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN). O trabalho compreende diferentes tarefas da ?rea de Processamento de Linguagem Natural: Reconhecimento de Entidades Nomeadas, Reconhecimento de Rela??es e Aprendizado de Ontologias. Para a execu??o da tarefa de popula??o de ontologias, foi constru?da manualmente uma ontologia do dom?nio de privacidade e posteriormente desenvolvido um m?todo para executar a sua popula??o atrav?s da tarefa de REN. Este m?todo compreende a popula??o da ontologia com inst?ncias e rela??es. Para validar este m?todo, foi desenvolvido um sistema que o implementa. Este sistema foi testado sobre um corpus montado pela autora deste trabalho. Este corpus ? composto por documentos da ?rea de privacidade e responsabiliza??o, e da legisla??o associada a este tema. S?o apresentados neste trabalho o m?todo, o sistema desenvolvido, as avalia??es a que este trabalho foi submetido e suas conclus?es
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5146 |
| Date | 20 December 2010 |
| Creators | Bruckschen, M?rian |
| Contributors | Vieira, Renata |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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