Тема выпускной квалификационной работы – интернет-мемы как трансляторы авто- и гетеростереотипов русских и американцев в социальных сетях. Цель данного исследования – изучение интернет-мемов, транслирующих этнические стереотипы русских и американцев, в свете теории креолизованного текста. Объектом исследования данной работы являются интернет-мемы креолизированного типа, т.е. мемы, которые состоят из двух негомогенных частей: вербальной (языковой, речевой) и невербальной (принадлежащей к другим знаковым системам, нежели естественный язык). В исследовании используется описательный (анализ, синтез, классификация) метод, метод компонентного анализа, методики исследования креолизованного текста, сопоставительный метод. Результаты исследования могут быть использованы для формирования представления об этностереотипах в интернет-пространстве. / The topic of the present graduation thesis is “Internet memes as translators of auto- and hetero-stereotypes of Russians and Americans in social networks.”. The purpose of the investigation lies in study Internet memes that broadcast ethnic stereotypes of Russians and Americans in the light of the theory of creolized text. The subject of the research is Internet memes of the creolized type, i.e. memes, which consist of two inhomogeneous parts: verbal (linguistic, speech) and non-verbal (belonging to other sign systems than natural language). The research uses a descriptive method (analysis, synthesis, classification), component analysis method, research methods for creolized text, a comparative method. The research results can be used to form an idea of ethnic stereotypes in the Internet space.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/106521 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Крыш, Е. К., Krysh, E. K. |
| Contributors | Богоявленская, Ю. В., Bogoyavlenskaya, Y. V., УрФУ. Уральский гуманитарный институт, Кафедра лингвистики и профессиональной коммуникации на иностранных языках |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0021 seconds