Em um ambiente virtual, construído com o uso de tecnologia computacional,
encontram-se presentes entidades virtuais inseridas em um espaço tridimensional, que é
utilizado para a simulação de processos críticos, como os acidentes radiológicos. A
pronta detecção de um acidente radiológico e a determinação da sua possível extensão
são fatores essenciais para o planejamento de respostas imediatas e de ações de
emergência. A integração das representações georeferenciadas do espaço
tridimensional, com modelos baseados em agentes autônomos, com o objetivo de
construir ambientes virtuais que tenham a capacidade de simular acidentes radiológicos
é a proposta dessa tese. As representações georeferenciadas do espaço tridimensional
candidatas são: i)as representações espaciais usadas nos sistemas de informações
geográficas (SIG) e ii) a representação adotada pelo Google MapsTM. Com o uso deste
ambiente pode-se: quantificar as doses recebidas pelas pessoas; ter uma distribuição
espacial das pessoas contaminadas; estimar o número de indivíduos contaminados;
estimar o impacto na rede de saúde; estimar impactos ambientais; gerar zonas de
exclusão; construir cenários alternativos; treinar pessoal técnico para lidar com
acidentes radiológicos. / In a virtual environment, built with the use of computer technology, there are
virtual entities, inserted into a virtual three-dimensional space, which is used to
simulate critical processes, such as radiological accidents. Early detection of a
radiological accident and determining its possible extension are essential for planning
an immediate response and emergency actions. The purpose of this thesis is to build
virtual environments that have the ability to simulate radiological accidents. These
virtual environments are based on the integration of georeferenced representations of
the three dimensional space with autonomous agents-based models. The georeferenced
representations candidates are: i) the spatial representation used in geographic
information systems (GIS); ii) the representation adopted by Google MapsTM. Using
these virtual environments, in case of occurrences of radiological accidents, it will be
possible to quantify the doses received by people, have a spatial distribution of infected
persons; estimate the number of infected individuals; estimate the impact on the health
network, estimate environmental impacts, generate exclusion zones, building scenarios
alternative; train staff for dealing with these accidents.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:BDTD_UERJ:oai:www.bdtd.uerj.br:2570 |
| Date | 26 June 2012 |
| Creators | Tadeu Augusto de Almeida Silva |
| Contributors | Oscar Luiz Monteiro de Farias, Sérgio Machado Corrêa, Ronaldo Lemos D'Avila, José Guilherme Peixoto Pereira, Andrés Reinaldo Rodrigues Papa |
| Publisher | Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Programa de Pós-graduação em Meio Ambiente, UERJ, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ, instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro, instacron:UERJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds