Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / El diseño de productos, como la selección de surtido de productos, representan decisiones críticas a las que se ven enfrentados los retailers. La variedad y tipo de productos que se disponen condicionan de manera sustancial el comportamiento de compra de los consumidores y, por ende, las utilidades que reciben las compañías de la industria. En un mercado creciente, en que la cantidad de nuevos productos introducidos aumenta año tras año, resulta natural suponer que los individuos no consideran, ni evalúan todos los atributos de las alternativas a las que se exponen. De esta forma, se espera que se centren en aquellas que le son más importantes, haciendo más fácil el proceso de elección. No obstante, la investigación en materia de diseño y planificación de surtido de productos se ha centrado tradicionalmente en el uso de preferencias compensatorias, según las cuales un consumidor considera todas las alternativas y atributos disponibles al momento de tomar la decisión de compra.
El principal objetivo del presente trabajo es estudiar el diseño de productos cuando los consumidores utilizan reglas de decisión no compensatorias. Para ello, se estiman preferencias sobre un conjunto de datos simulados utilizando un modelo lexicográfico, el que se compara con un modelo compensatorio. Luego, empleando una heurística de programación dinámica, se determina el perfil de producto óptimo para cada modelo, cuyo desempeño se mide a través de un índice de participación de mercado y utilidad esperada, obtenida según una función de costos definida según el atractivo de los niveles de atributo considerados. A la vez, se replica este procedimiento sobre un conjunto de datos reales derivados de una encuesta de elección de cámaras fotográficas.
Uno de los principales resultados es que se aprecian diferencias entre el tipo de producto obtenido con cada enfoque. Así, se observa que en la función de utilidad que tiene la compañía diseñando en base a un modelo no compensatorio parece importar más el factor demanda, obteniéndose mayores índices de participación de mercado respecto a un modelo compensatorio, donde es más relevante la estructura de costos. Por otro lado, al aplicar la metodología a un set de datos reales y comparar la utilidad obtenida con ambos enfoques, se distinguen mayores diferencias en el desempeño cuando el producto óptimo es evaluado asumiendo preferencias compensatorias versus no compensatorias, reafirmando el hecho que el modelo compensatorio es robusto en múltiples escenarios. Por último, para futuros estudios en la materia, se propone explorar modelos no compensatorios en el diseño de surtido de productos, junto a la aplicación de métodos de optimización alternativos a la programación dinámica, como el uso de algoritmos genéticos y estudiar la interacción de ambos enfoques, incluyendo condiciones y supuestos que permitan aproximar la investigación a un escenario más realista.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/170195 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Pereira Sánchez, Iván Alejandro |
| Contributors | Montoya Moreira, Ricardo, Musalem Said, Andrés, Puente Chandía, Alejandra |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
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