Generalmente, cuando una máquina falla y no es reparada en un corto tiempo, perjudica económicamente a la empresa, ya que el equipo deja de producir durante ese tiempo. Esta demora sucede porque la empresa encargada del servicio postventa no logra atender de forma inmediata, ya que no cuenta con los repuestos necesarios para lograr reparar el equipo. Es por ello, que el proveedor de las piezas de repuestos debe tener disponible los componentes para así atender a sus clientes en el menor tiempo posible y evitar de esta forma el pago de penalidades por incumplimiento del servicio. En ese sentido, con la finalidad de que estos proveedores puedan abastecer a sus clientes oportunamente, es importante que analicen el patrón de la demanda de los ítems, ya que estas presentan demanda intermitente. Si bien es cierto, existe una amplia literatura sobre modelos de pronósticos para piezas de repuestos; sin embargo, estas presentan deficiencias ya que se basan en la venta histórica y no utilizan como datos de entrada el ciclo de vida del equipo. De esta forma, en el presente trabajo de investigación se analizó en el primer capítulo la fundamentación teórica, en el cual se discute el estado de arte. En el segundo capítulo se presenta el diagnóstico realizado al caso de estudio. En el tercer capítulo se presenta la propuesta de solución a nivel macro y micro. Finalmente, en el cuarto capítulo se analizó la validación, así como la viabilidad económica de la propuesta. / Generally, when a machine fails and is not repaired in a short time, it hurts the company financially, since the equipment stops producing during that time. This delay happens because the company in charge of the after-sales service fails to attend immediately, since it doesn’t have the necessary spare parts to repair the equipment. That is why the supplier of spare parts must have the components available to serve their customers in the shortest possible time and thus avoid paying penalties for breach of service. In that sense, for these suppliers to supply their customers in a timely manner, it is important that they analyze the pattern of demand for the items, since they present intermittent demand. While it is true, there is extensive literature on forecast models for spare parts; However, these have deficiencies because they are based on historical sales and don’t the equipment life cycle as input data. In this way, in the present research work the theoretical foundation was analyzed in the first chapter, in which the state of art is discussed. In the second chapter the diagnosis made to the case study is presented. In the third chapter the proposal for a macro and micro level solution is presented. Finally, in the fourth chapter the validation was analyzed, as well as the economic viability of the proposal. / Trabajo de Suficiencia Profesional
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/658783 |
| Date | 17 October 2021 |
| Creators | Retuerto Espinoza, Bessi Virginia, Ricra Clemente, Alexander Virginio |
| Contributors | León Chavarri, Claudia Carolina |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/msword, application/epub |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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