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Previous issue date: 2016-01-22 / Barter are negotiations based on commodity exchange, addressing the most primitive trades, barter. With the growth of barter, in agribusiness, agricultural dealers out of this marketing mode, may lose competitiveness against its competitors. At the same time has a competitive advantage of opportunity, their use for agricultural resale, can be limited by several existing ways. The aim of this study was to analyze the socioeconomic perspectives that can determine or not the use of barter transactions in agricultural dealers, the states of Goiás and Mato Grosso. To meet the objective of this study, a survey was conducted using a questionnaire using the "Survey Monkey" tool with closed questions. We used the binary logistic regression model, which studies the probability of an event that presents a dichotomous qualitative way, based on the behavior of explanatory variables. In general, all variables were statistically insignificant, with only a significant explanatory variable in the estimation of the binary logistic regression model. It sought to empirical evidence, analyzing the answers of the respondents of agricultural resales of the analyzed region. Also made it possible to analyze the functioning of the barter operations within these agricultural dealers, the risks involved with the use of these operations, the mitigation strategies of these risks, and what are the future intentions for the use of barter.
Keywords: Barter. Agricultural resellers. Midwest. Risk management. / Operações de troca ou operações de Barter são negociações baseadas em troca de mercadorias, endereçando ao mais primitivo dos comércios, o escambo. Com o crescimento das operações de troca no agronegócio, revendas agrícolas fora desta modalidade de comercialização, podem perder competitividade frente a seus concorrentes. Ao mesmo tempo em que apresenta uma oportunidade de vantagem competitiva, sua utilização pelas revendas agrícolas, pode ser limitada por diversos aspectos existentes. O objetivo desse trabalho foi analisar as perspectivas socioeconômicas que podem determinar, ou não, a utilização das operações de troca nas revendas agrícolas, dos estados de Goiás e Mato Grosso. Para atender ao objetivo deste trabalho, foi realizada uma pesquisa utilizando um questionário usando a ferramenta “Survey Monkey” com perguntas fechadas. Foi utilizado o modelo de regressão logística binária, que estuda a probabilidade de ocorrência de um evento que se apresenta de maneira qualitativa dicotômica, baseando-se no comportamento de variáveis explicativas. De maneira geral, todas as variáveis analisadas foram estatisticamente não significativas, havendo apenas uma variável explicativa significativa na estimação do modelo de regressão logística binária. Buscou-se evidência empírica, analisando as respostas dos respondentes das revendas agrícolas da região analisada. Também possibilitou analisar o funcionamento das operações de troca dentro destas revendas agrícolas, os riscos envolvidos com a utilização destas operações, as estratégias de mitigação destes riscos, e quais as intenções futuras para o uso de barter.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5423 |
| Date | 22 January 2016 |
| Creators | Johann, Adriane Regina Garippe |
| Contributors | Cunha, Cleyzer Adrian da, Cunha, Cleyzer Adrian da, Godoi, Cintia Neves, Figueiredo, Reginaldo Santana |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Agronegocio (EAEA), UFG, Brasil, Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - EAEA (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 745174713188878137, 600, 600, 600, 4500684695727928426, -3091138714907603907 |
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