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Previous issue date: 2013-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The reliability of catch data of the pelagic logline fisheries is of concern especially for non-target species like sailfish (Istiophorus albicans) and spearfish (Tetrapturus pfluegeri). The catch of those two species is often reported aggregated hence it is difficult to calculate separated catch of each species. In this work the objective was to build a generalized linear model to estimate the proportion of sailfish (or spearfish) when the catch are aggregated. The response variable (number of sailfish in the aggregated catch) was assumed to follow a binomial distribution. Explanatory variables were year, quarter, fleet, distance from equator and distance from coast. Logit was used as link function. Models were selected for different scenarious as defined based on the inclusion or exclusion of factor year and fleet. Models fittings were ecceptable in the sense they are not biased. Sensitivity analyses were carried out because some influential data appeared. Variables fleet, quarter and distance from the equator and from coast are important to explain the variation of the sailfish proportion. China Taipei and USA fleet catches show high proportion of sailfish. The proportions in the north and south hemispheres are high in the boreal and austral summer respectively. The proportions are also high in the equatorial and regions. / A confiabilidade dos dados de captura das pescarias pelágicas de espinhel preocupa especialmente no caso das espécies não alvo como os agulhões vela (Istiophorus albicans) e verde (Tetrapturus pfluegeri). As capturas destas duas espécies são frequentemente registradas agregadas e portanto é difícil calcular as capturas separadas de cada uma delas. Neste trabalho o objetivo foi construir um modelo linear generalizado para estimar a proporção de agulhão vela e verde quando as capturas estão agregadas. A variável resposta (número de agulhões vela na captura agregada) é assumida como binomial. As variáveis explicativas foram ano, trimestre, frota, distâncias do equador e distância da costa. A logit foi usada como função de ligação. Foram selecionados modelos para diferentes cenários definidos em função da inclusão ou exclusão das variáveis ano e frota. Os ajustes dos modelos foram aceitáveis no sentido de que eles não são viesados. Análises de sensibilidade foram realizadas, pois alguns dados se mostraram influentes. As variáveis frota, trimestre e distâncias do equador e da costa são importantes para explicar as variações das proporções de agulhão vela. As frotas de China Taipei e dos EUA capturam proporções elevadas de agulhão vela. As proporções nos hemisférios norte e sul são elevadas nos verões boreal e austral, respectivamente. As proporções são também elevadas nas regiões equatoriais e costeiras.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/5254 |
| Date | 28 February 2013 |
| Creators | SILVA, Renata Maria Medeiros da |
| Contributors | ANDRADE, Humber Agrelli de |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Brasil, Departamento de Estatística e Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 768382242446187918, 600, 600, 600, 600, -6774555140396120501, -5836407828185143517, 2075167498588264571 |
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