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Previous issue date: 2015-06-30 / Decision support methods aim at assisting at the decision-making process in order tosimplify the analysis of a problem's alternatives characteristics and to justify the choice of a particular potential action. The decision process using verbal methods makes theanalysis of the decision maker's preferences more reliable. The basis for decision-makingis the exposure of the pros and cons and the analysis of them as a whole. This analysis ofpros and cons from different points of view is called "Multiple Criteria Decision Analysis"(MCDA).
The Verbal Decision Analysis (VDA) is a methodological approach of MCDA thatsupports the problems resolution in a verbal way. When applying VDA methods, oneis not required to assign numeric degrees of preferences to a criteria value in relation toanother. This way, the procedure that it applies to determine the preferences of a decisionmaker on a given context is psychologically valid. Also, procedures that acquire verbalpreferences of a decision maker are more stable and consistent.
On the other hand, the amount of criteria and of criteria values that these approachessupport is limited, since they are responsible for increasing the elicitation of preferences complexity. This process is costly and requires a considerable time from the decision makerto answer the questions. Also, there is nowadays a constant need for applying thesemethodologies to real world problems, since they are clearer and more understandablefrom the decision maker's point of view.
This leads us to the necessity of creating more robust procedures to be applied tolarge scale problems, reducing the notable impact on the methods' complexity caused bythe consideration of a great amount of aspects of a determined problem.Recent researches in the area have shown that the hybridization of methods is ableto overcome the limitation presented by the methods when they are applied separately.This way, this research presents hybrid methodologies structured on VDA, which allow theresolution of large scale problems in Computer Sciences, Engineering and Health Sciences.
The idea is that the classification of alternatives before submitting them to an ordering methodology would be an effective way of filtering the alternatives set that will besubmitted to the ordering method. With this pre-selection, the alternatives presentingthe most relevant values of aspects will be selected, and the ones presenting unacceptableaspects from the decision maker's point of view will be eliminated and, thus, not submittedto the rank ordering methodology.
Keywords: Verbal Decision Analysis, Hybrid Methodologies, Classification Methods,Ordering Methods, Multiple Criteria Decision Analysis. / Métodos de apoio à decisão objetivam auxiliar no processo de tomada de decisão de forma a simplificar a análise das características das alternativas de um problema, e justificar a escolha de uma ação potencial em particular. O processo de decisão por meio de métodos verbais torna a análise das preferências do decisor mais confiável. A base paraa tomada de decisão é a exposição dos prós e contras e análise deles sob diferentes pontosde vista. Essa análise é chamada de "Análise de Decisão Multicritério" (ADM).
A Análise Verbal de Decisão (AVD) é uma abordagem metodológica de ADM queapoia a resolução de problemas de forma verbal. Ao aplicar os métodos de AVD, não é necessário atribuir graus numéricos de preferências para um valor critérios em relação aoutro. Desta forma, o procedimento aplicado para obter as preferências de um decisor a cerca de um dado contexto é psicologicamente válido. Além disso, procedimentos quetrabalham com medidas de preferências verbais são mais estáveis e consistentes.
Por outro lado, a quantidade de critérios e de valores de critérios com que essasabordagens conseguem trabalhar é limitada, uma vez que esses são responsáveis peloaumento da complexidade durante a elicitação de preferências. Este processo é custoso edemandaumtempo considerável do decisor para responder aos questionamentos necessários.Além disso, existe hoje uma necessidade constante da utilização dessas metodologias emproblemas do mundo real, uma vez que essas tendem a ser mais claras e compreensíveisdo ponto de vista do decisor.
Essa limitação acarreta na necessidade de se ter procedimentos mais robustos paraserem aplicados a problemas de grande porte, reduzindo o impacto notável na complexidadedos métodos causada pela consideração de uma grande quantidade de aspectos de umdeterminado problema.Pesquisas recentes na área têm mostrado que a hibridação de métodos é capaz desuperar a limitação apresentada pelos mesmos métodos quando esses são aplicados separadamente.Assim sendo, essa pesquisa apresenta metodologias híbridas estruturados emmétodos da AVD, que permitem a resolução de problemas de grande porte em Ciênciasda Computação, Engenharias e Ciências da Saúde.
A ideia principal é que a classificação das alternativas antes de submetê-las a umametodologia de ordenação seria uma forma eficaz de filtrar o conjunto de alternativasa ser submetido ao método de ordenação. Com esta pré-seleção, as alternativas queapresentam os valores de aspectos mais relevantes serão selecionados, e as que apresentamaspectos inaceitáveis do ponto de vista do decisor serão eliminadas e, portanto, não serãosubmetidas à metodologia de ordenação.
Palavras-chave: Análise Verbal de Decisão, Metodologias Híbridas, Métodos de Classificação, Métodos de Ordenação, Análise de Decisão Multicritério.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/95458 |
| Date | 30 June 2015 |
| Creators | Tamanini, Isabelle |
| Contributors | Pinheiro, Plácido Rogério, Furtado, Maria Elizabeth Sucupira, Pinheiro, Plácido Rogério, Gomes, Luiz Flávio Autran Monteiro, Thomaz, Antônio Clécio Fontelles, Sant'Anna, Annibal Parracho |
| Publisher | Universidade de Fortaleza, Doutorado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1028774923510350190, 500, 500, -7645770940771915222 |
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