Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The aim of this study was to identify through canonical correlation analysis if there is linear dependence among the phenological, morphological, and productive traits with protein-nutritional and energetic-nutritional traits in early maturing, super-early maturing, and transgenic maize genotypes. Three experiments were carried out in the agricultural year of 2009/2010 at the experimental area of the Plant Science department, in the Federal University of Santa Maria. The experiments were designed utilizing the randomized block design with three repetitions. In total, 76 maize genotypes were evaluated (36 early maturing, 22 super-early maturing, and 18 transgenic genotypes). The following traits were measured in each canonical group: phenological - number of days from sowing until male flowering and number of days from sowing until female flowering; morphological - plant height at harvest, ear insertion height at harvest, and relative ear placement; productive - number of plants, number of ears, ear index, ear weight, grain yield, and thousand grains weight; protein-nutritional - crude protein, lysine, methionine, cysteine, threonine, tryptophan, valine, isoleucine, leucine, phenylalanine, histidine and arginine; and energetic-nutritional - apparent metabolizable energy corrected for nitrogen, ether extract, starch, and amylose. The variance analysis was performed for each trait. It was determined the matrix of phenotypic correlation coefficients among the traits and the multicollinearity diagnosis was conducted within each group of traits. Posteriorly, it was held canonical correlation analysis for the early maturing, super-early maturing, and transgenic maize genotypes, within the following groups: phenological and protein-nutritional, morphological and protein-nutritional, productive and protein-nutritional, phenological and energetic-nutritional, morphological and energetic-nutritional, and productive and energetic-nutritional. In super-early maturing genotypes, the significant canonical correlation between phenological and protein-nutritional traits and between productive and protein-nutritional traits indicates linear dependence. In early maturing genotypes, there is linear dependence between phenological and energetic-nutritional traits. Furthermore, in super-early maturing genotypes, the significant canonical correlation between phenological, morphological, and productive traits and energetic-nutritional traits indicates linear dependence. Moreover, there is linear dependence between phenological and energetic-nutritional traits in transgenic genotypes. / O presente trabalho teve como objetivo verificar por meio da análise de correlação canônica, se há dependência linear entre caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos com caracteres nutricionais proteicos e nutricionais energéticos em genótipos de milho de ciclo precoce, de ciclo superprecoce e transgênicos. Três experimentos foram realizados no ano agrícola 2009/2010, na área experimental do Departamento de Fitotecnia, na Universidade Federal de Santa Maria, no delineamento blocos casualizados, com três repetições. Foram avaliados 76 genótipos de milho (36 precoces, 22 superprecoces e 18 transgênicos). Os caracteres mensurados em cada grupo canônico foram: fenológicos - número de dias da semeadura até o florescimento masculino e número de dias da semeadura até o florescimento feminino; morfológicos - altura de planta na colheita, altura de inserção de espiga na colheita e posição relativa da espiga; produtivos - número de plantas, número de espigas, índice de espiga, peso de espiga, produtividade de grãos e peso de mil grãos; nutricionais proteicos - proteína bruta, lisina, metionina, cisteina, treonina, triptofano, valina, isoleucina, leucina, fenilalanina, histidina e arginina; nutricionais energéticos - energia metabolizável aparente corrigida para nitrogênio, extrato etéreo, amido e amilose. Para cada caractere foi realizada a análise de variância. Foi determinada a matriz de coeficientes de correlação fenotípica entre os caracteres e realizado o diagnóstico de multicolinearidade dentro de cada grupo de caracteres. Posteriormente, para os genótipos de ciclo precoce, superprecoce e transgênicos foi realizada a análise de correlação canônica entre os seguintes grupos: fenológicos e nutricionais proteicos, morfológicos e nutricionais proteicos, produtivos e nutricionais proteicos, fenológicos e nutricionais energéticos, morfológicos e nutricionais energéticos e produtivos e nutricionais energéticos. Em genótipos de ciclo superprecoce a correlação canônica significativa entre caracteres fenológicos e nutricionais proteicos e entre produtivos e nutricionais proteicos indica dependência linear. Em genótipos de ciclo precoce, existe dependência linear entre os caracteres fenológicos e nutricionais energéticos e em genótipos superprecoces a correlação canônica significativa entre caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos e nutricionais energéticos, indica dependência linear. Em genótipos transgênicos há dependência linear entre os caracteres fenológicos e nutricionais energéticos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/3258 |
| Date | 18 December 2015 |
| Creators | Alves, Bruna Mendonça |
| Contributors | Cargnelutti Filho, Alberto, Lorentz, Leandro Homrich, Storck, Lindolfo, Rigão, Maria Helena, Lopes, Sidinei José |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, UFSM, BR, Agronomia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 500100000009, 400, 300, 300, 300, 300, 300, 300, a106a3de-c40f-40f6-80de-397e8002690e, 6a8420b5-2404-48e0-86ab-c3df0dcd747f, d9c9fd1f-c0e4-4e02-9c4f-48380bb446c8, e5d8bb39-1b6a-4e1c-bc4f-b4e7ebf7cf8f, 1f6d237c-bb0c-40e1-9c44-fb0ac53b808e, 7939d821-7ca2-4e59-80b7-1baf137b6f5c |
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