Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:26Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2013-02-15Bitstream added on 2014-06-13T20:48:55Z : No. of bitstreams: 1
martins_gd_me_prud.pdf: 2857305 bytes, checksum: 3730366c1c8f6736c55550fc5abd1140 (MD5) / O cultivo da cana-de-açúcar possui grande importância econômica para o Brasil por fornecer a matéria prima para a produção de açúcar, etanol e de energia elétrica, além de exercer um papel relevante tanto no mercado interno quanto externo. Nas últimas décadas, essa atividade agrícola tornou-se uma realidade na maioria das lavouras brasileiras, sendo assistida por sofisticadas técnicas de plantio e manejo utilizando uma diversidade de insumos agrícolas. Porém, mesmo sob a era da tecnologia, as lavouras de cana-de-açúcar são constantes alvos de pragas e parasitas, tais como a larva do besouro Migdolus fryanus e os nematoides do solo. Sabendo que esses problemas constituem um dos principais fatores responsáveis pela queda da produção canavieira e que a detecção e o controle destas infestações são, por muitas vezes, ineficazes cresceu, nos últimos anos, a necessidade de se desenvolver técnicas para detectar a ocorrência destes agentes nas culturas agrícolas, para um posterior controle e manejo das áreas de infestação. Neste contexto, a presente pesquisa embasa-se no uso de técnicas de Sensoriamento Remoto para detectar a ação dos nematoides e da larva do besouro Migdolus fryanus, mais especificamente em situações em que a ocorrência da infestação não é perceptível com uma simples verificação visual em campo. A metodologia proposta considera a integração de dados hiperespectrais e imagens multiespectrais para avaliar as diferenças espectrais e na configuração espacial de áreas sadias e afetadas por parasitos do sistema radicular da cana-de-açúcar. Portanto, o estudo teve como... / The cultivation of sugar cane has great economic importance to Brazil for providing the raw material for the production of sugar and alcohol, as well as plays a relevant role both domestically and externally. In recent decades, this farming became a reality in most Brazilian crops, assisted by sophisticated planting techniques and management using a variety of inputs. But even in the age of technology, the fields of sugar cane are constant targets of pests and parasites, such as beetle larvae Migdolus fryanus and soil nematodes. Knowing that these problems constitute one of the main factors responsible for the decline in sugarcane production and the detection and control of these infestations are, often ineffective grown in recent years, the need to develop techniques to detect the occurrence of these agents on crops agricultural, for further control and management of areas of infestation. In this context, the present research underlies on the use of remote sensing techniques to detect the action of these parasites, specifically in situations where the occurrence of infestation is not noticeable with a simple visual check on the field. The proposed methodology considers the integration of hyperspectral data and multispectral images to assess the differences in spectral and spatial configuration of areas affected by parasites and healthy root system of cane sugar. Therefore, in this context, the study aimed to characterize the spatial... (Complete abstract click electronic access below)
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unesp.br:11449/86821 |
| Date | 15 February 2013 |
| Creators | Martins, George Deroco [UNESP] |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Galo, Maria de Lourdes Bueno Trindade [UNESP] |
| Publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 113 f. : il. |
| Source | Aleph, reponame:Repositório Institucional da UNESP, instname:Universidade Estadual Paulista, instacron:UNESP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1, -1 |
Page generated in 0.0024 seconds