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Previous issue date: 2011-12-12 / O comportamento oscilatório de malhas de controle pode ser causado por variados motivos
que são inerentes ao processo. Tal comportamento aumenta o custo e reduz a qualidade
do produto final. Este assunto tem sido amplamente estudado, entretanto até mesmo algoritmos
robustos tem apresentado falhas quando o sinal analisado tem forte presença de ruído, distúrbios
não periódicos, e=ou possui baixa freqüência de oscilação. Este trabalho discute o algoritmo
Detecção e Caracterização de Oscilação (ODC), um algorimo conhecido da literatura o qual
baseia-se na medição dos períodos do sinal autocorrelacionado obtido pela inversa da transformada
de Fourier aplicada sobre a densidade espectral de potência, a fim de que a presença do
comportamento oscilatório seja caracterizado. Vários problemas verificados no algoritmo são
minimizados através da aplicação das propostas deste trabalho. A análise da causa raiz também
é considerada, comparando a energia dos sinais oscilatórios calculados usando o gráfico
da densidade espectral de potência. As contribuições deste trabalho são destacadas através de
sua aplicação a dados de quatro diferentes processos industriais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/9598 |
| Date | 12 December 2011 |
| Creators | DEPIZZOL, C. F. |
| Contributors | Segatto, M. E. V., TRIERWEILER, J. O., MUNARO, C. J. |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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