Made available in DSpace on 2019-03-29T23:13:00Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2008-12-29 / This work presents a hybrid model, combining Influence Diagrams and the Multicriteria Method, for aiding to discover, from a battery of tests, which are the most attractive questions, in relation to the stages of CDR (Clinical Dementia Rating) in decision making for the diagnosis of Alzheimer's disease. Due to the increase in life expectancy there is higher incidence of dementias. Alzheimer's disease is the most common dementia (alone or together with other dementias), accounting for 50% of the cases. Because of this and due to limitations in treatment at late stages of the disease early diagnosis is fundamental because it improves quality of life for patients and their families. Influence Diagram is implemented using GeNie tool. Next, the judgment matrixes are constructed to obtain cardinal value scales which are implemented through MACBETH Multicriteria Methodology. The modeling and evaluation processes were carried out through a battery of standardized assessments for the evaluation of cases with Alzheimer's disease developed by Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease (CERAD).
Keywords: Alzheimer's Disease, Diagnosis, Multicriteria Method, Bayesian Network, Influence Diagram. / Devido à elevação da expectativa de vida, ocorre como conseqüência, o aumento da prevalência de demências. A doença de Alzheimer, dentre as demências, é a mais freqüente e responde (isoladamente ou em associação) por cerca de 50% dos casos. Por conta deste quadro e das limitações terapêuticas nos estágios mais avançados da doença, o diagnóstico nas fases iniciais torna-se fundamental, pois pode proporcionar melhores condições de vida aos pacientes e seus familiares. Apresenta-se um modelo híbrido, estruturado em Diagramas de Influência e Multicritério, objetivando descobrir, a partir de uma bateria de testes, quais são as questões mais atrativas, em relação aos estágios da CDR (Clinical Dementia Rating), na tomada de decisão do diagnóstico da doença de Alzheimer. O Diagrama de Influência é apresentado aplicando-se a ferramenta GeNie, em seguida são construídas as matrizes de juízos de valor e obtenção das escalas de valor cardinal através da metodologia MACBETH. Os processos de modelagem e avaliação foram realizados através de uma bateria neuropsicológica de avaliação padronizada, desenvolvida pelo CERAD (Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease).
Palavras-chave: Doença de Alzheimer, Diagnóstico, Multicritério, Redes Bayesianas, Diagramas de Influência.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/80030 |
| Date | 29 December 2008 |
| Creators | Castro, Ana Karoline Araujo de |
| Contributors | Pinheiro, Plácido Rogério, Pinheiro, Plácido Rogério, Viana, Gerardo Valdisio Rodrigues, Pinheiro, Mirian Caliope Dantas, Thomaz, Antônio Clécio Fontelles |
| Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5443571202788449035, 500, 500, -7645770940771915222 |
Page generated in 0.002 seconds