El presente trabajo de investigación muestra el estado del arte que se tiene sobre la matemática del
sistema periódico, siguiendo un estudio fenomenológico. En primer lugar, se hace énfasis en la distinción
entre tabla periódica, sistema periódico y ley periódica, centrándose así en el sistema periódico. Una vez
hecha esta aclaración, se procede a mostrar el desarrollo de cada uno de los métodos propuestos que se
usaron para estudiar el sistema periódico, empezando por el Análisis Jerárquico de Clusters, el cual a su vez
presenta dos maneras de abordar el estudio del sistema periódico según la función de (dis)similitud que usa.
Seguidamente se muestra el estudio del sistema periódico usando el análisis por agrupamientos y relaciones
difusas. Finalmente, se desarrolla el análisis por redes neuronales y se muestran cómo estas pueden servir
para estudiar el sistema periódico.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/15935 |
| Date | 17 February 2020 |
| Creators | Flores Turpo, Alberto Einstein |
| Contributors | Kong Moreno, Maynard |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess |
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