En la actualidad, el crecimiento vertiginoso de la cantidad de información genera
volúmenes de datos cada vez más grandes y difíciles de comprender y analizar. El aporte
de la visualización a la exploración y entendimiento de estos grandes conjuntos de datos
resulta altamente significativo.
Es frecuente que distintos dominios de aplicación requieran representaciones visuales
diferentes; sin embargo, varios de ellos comparten estados intermedios de los datos, transformaciones,
y/o requieren manipulaciones similares a nivel de vistas. Al analizar estos
denominadores comunes se plantea la necesidad de contar con un modelo de visualización
consistente para todas las áreas de visualización que sea válido para distintos dominios
de aplicación. En este contexto se define el Modelo Unificado de Visualización (MUV),
un modelo de estados representado como un
flujo entre los distintos estados que asumen
los datos a lo largo del proceso.
Las características del proceso de visualización determinan que el usuario deba poder
interactuar con los datos y sus representaciones intermedias, controlar las transformaciones
y manipular las visualizaciones. En este contexto, la definición de una taxonomía de
las interacciones en el área de visualización es sumamente necesaria para lograr un mejor
entendimiento del espacio de diseño de las interacciones.
El objetivo general de esta tesis consiste en establecer tanto las interacciones como
una clasificación de las mismas en el área de visualización que sea válida en los distintos
dominios de aplicación. Las interacciones definidas deberían poder aplicarse sobre las
distintas transformaciones y estados del proceso de visualización. En este contexto, surge
la necesidad de definir una representación para los conjuntos de datos lo suficientemente flexible y orientada al área de visualización, que permita soportar las distintas clasificaciones
de datos, atributos, conjuntos de datos y mapeos visuales presentes en la literatura
de visualización.
Finalmente, con el objetivo de estudiar y validar los conceptos introducidos en esta
tesis, se diseñó e implementó el SpinelViz y el Spinel Explorer, dos prototipos de visualización de datos geológicos. Para cada prototipo se diseñó un conjunto de interacciones
dedicadas que contribuyeron directamente a un avance significativo en el
flujo de trabajo
de los geólogos expertos. Además, se mostró cómo la clasificación de las interacciones
y las operaciones definidas permiten ordenar y facilitar el desarrollo de un sistema de
visualización en un determinado campo de aplicación. / Nowadays, the vertiginous growth of information generates volumes of data that are
increasingly larger and dificult to understand and analyze. The contribution of visualization
to the exploration and understanding of these large data sets is highly significant.
Usually, different application domains requiere different visual representations, however,
several of them share intermediate states of data, transformations, and/or require
similar manipulations. These common denominators suggest the need for a visualization
model that is consistent for all visualization areas and valid for different application domains.
In this context, the Unified Visualization Model (MUV) is defined. The MUV is
a model of states represented as a
ow among the different states assumed by the data
throughout the process.
The properties of the visualization process determine that the user should be able
to interact with the data and its intermediate representations, control the transformations
and manipulate the visualizations. In this context, the definition of a taxonomy
of the interactions in the visualization area is extremely necessary to achieve a better
understanding of the design space of the interactions.
The overall goal of this thesis is to define the interactions and a classification of interactions
in visualization, that is valid in different application domains. The defined
interactions will be applied to the states and transformations of the visualization process.
In this context, it is necesary to define a representation for the data sets involved in this
process. This representation must be suficiently
exible to support the different classifications of data, attributes, datasets and visual mappings present in the visualization
literature.
Finally, with the aim of studying and validating the concepts introduced in this thesis,
we designed and implemented the SpinelViz and the Spinel Explorer, two prototypes for
geological data visualization. For each prototype, a set of dedicated interactions that
significantly improved the traditional work
ow was designed. In addition, it was exposed
how the presented classification and the defined operations allow to order and facilitate
the development of a visualization system in a specific application field.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:uns.edu.ar/oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789/4147 |
| Date | 16 March 2018 |
| Creators | Ganuza, María Luján |
| Contributors | Castro, Silvia |
| Publisher | Universidad Nacional del Sur |
| Source Sets | Universidad Nacional del Sur |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
| Rights | 2 |
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