Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-09-27T13:57:54Z
No. of bitstreams: 1
DissACM.pdf: 2683283 bytes, checksum: 013455f7d8c0d48a1566d18bcdd0fbe8 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2016-10-03T18:18:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1
DissACM.pdf: 2683283 bytes, checksum: 013455f7d8c0d48a1566d18bcdd0fbe8 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2016-10-03T18:18:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1
DissACM.pdf: 2683283 bytes, checksum: 013455f7d8c0d48a1566d18bcdd0fbe8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-03T18:29:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1
DissACM.pdf: 2683283 bytes, checksum: 013455f7d8c0d48a1566d18bcdd0fbe8 (MD5)
Previous issue date: 2014-10-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / The main objective of this research is to provide statistical tools that allow the comparison
of individuals in a speci ed sports category. Particularly, the present study is focused
on the performance evaluation in football using univariate and multivariate methods. The
univariate approach is given by Z-CELAFISCS methodology, which was developed with
the purpose of identifying talents in the sport. The multivariate approaches are given
by the construction of indicators, speci cally by means of principal component analysis,
factor analysis and copulas. These indicators allows the reduction of the dimensionality
of the data in studying, providing better interpretation of the results and improving comparability
between the performance and assortment of individuals. To facilitate the use
of the methodology studied here was built an online statistical system called i-Sports. / principal objetivo do trabalho é apresentar ferramentas estatísticas que permitam a
comparação de indivíduos em uma determinada modalidade esportiva. Particularmente, o
estudo exposto é voltado à avaliação de desempenho em futebol, utilizando métodos univariados
e multivariados. A abordagem univariada é dada pela metodologia Z-CELAFISCS,
desenvolvida com o propósito de identi car talentos no esporte. As abordagens multivariadas
são dadas pela construção de indicadores, mais especi camente por meio da análise
de componentes principais, análise fatorial e cópulas. A obtenção desses indicadores possibilita
a redução da dimensionalidade do estudo, fornecendo melhor interpretação dos
resultados e melhor comparabilidade entre o desempenho e rankeamento dos indivíduos.
Para facilitar a utilização da metodologia aqui estudada foi construído um sistema estat
ístico online chamado de i-Sports.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/7596 |
| Date | 10 October 2014 |
| Creators | Maiorano, Alexandre Cristovão |
| Contributors | Louzada Neto, Francisco |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Câmpus São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística, UFSCar |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0081 seconds