Orientador: Manuel Folledo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:26:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ramos_JosedeSousa_M.pdf: 2305512 bytes, checksum: b39437c1a9f2985c51589e82dbb402be (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Dalton Francisco de Andrade / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computacao / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:20:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dall'Agnol_Ivo_M.pdf: 1321833 bytes, checksum: 948dc57b0415d94674014be435c816d2 (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: Este trabalho enfoca dois métodos para análise de dados em estudos longitudinais com respostas categorizadas, apresentados por Koch, et al (1977) e Stram, Wei & Ware (1988). Como critério de comparação dos métodos, utilizou-se o modelo de "odds" proporcionais para modelagem da distribuição marginal aplicado em três conjuntos de dados reais. Uma limitação encontrada na análise num dos três conjuntos de dados é a falta da informação individual nas sucessivas avaliações no mesmo indivíduo, necessária p.ara uso dos métodos acima. Para este caso os dois métodos de análise são adaptados para responder os objetivos do estudo. Todos os cálculos existentes neste trabalho foram obtidos através de programas desenvolvidos na forma de "macros" dentro do módulo CM do SOC. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Jose Norberto Walter Dachs / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computaçã0 / Made available in DSpace on 2018-07-14T02:57:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Azevedo_InesCarvalhode_M.pdf: 1654317 bytes, checksum: 8864a638c14c408293d409c71e68b8f8 (MD5) Previous issue date: 1987 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Regina C. C. P. Moran / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-13T22:21:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_AdrianaBarbosa_M.pdf: 1697560 bytes, checksum: d3a75ac0fa7d9cc5a886f78ee1192afe (MD5) Previous issue date: 1991 / Resumo: O presente trabalho consiste do estudo de algumas técnicas de análise de curva de crescimento, visando fornecer resultados e interpretações decorrentes de adaptações e complementações adequadas destas técnicas. Neste contexto, destaca-se: (i) as interrelações que envolvem o Modelo de Curva de Crescimento de Potthoff S Roy (64) e o Ajuste por covariáveis de Rao 65,66). (íi) complementações do método das Diferenças Sucessivas, cujas idéias foram introduzidas por Boxí50) e posteriormente exploradas por Hills (.68) e outros. (iii) o estudo dos dados incompletos, ressaltando a generalização proposta por Kleinbaum (13) (Modelo de Curva de Crescimento Generalizado) e a adaptação do método das Diferenças Sucessivas para dados incompletos. (iv) a ilustração de alguns resultados apresentados nos Itens anteriores e comparação de técnicas de análise, através de um experimento real. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador :Regina C.C.P. Moran / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:15:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CambilloMoyano_EmmaNorma_M.pdf: 1286776 bytes, checksum: 5b42e1bc061eec5abd775c9dfc3e80a7 (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: A análise discriminante trata dos problemas de discriminação e classificação. Na discriminação está voltada a descobrir e testar diferenças entre grupos, na classificação leva a regras bem definidas utilizadas para classificar novos indivíduos. (Continua...) / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Eliana Heiser de Freitas Marques / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-15T19:45:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ribeiro_AloisioJoaquimFreitas_M.pdf: 3694487 bytes, checksum: 8c3cdc27083f275dddd68a5bd9786a81 (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Jose Norberto W. Dacks / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-17T01:16:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moran_ReginaCeliadeCarvalhoPinto_M.pdf: 1248857 bytes, checksum: a34da2012e7727d189df69471b6552a1 (MD5) Previous issue date: 1979 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:51:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000442097-Texto+Completo-0.pdf: 744266 bytes, checksum: 627bd2aa911888e0bd82643e8af300ff (MD5) Previous issue date: 2012 / This study aimed to analyze the image and attitudes that students in higher education have in relation to Statistics, by means of a comparative study before and after the students coursing discipline. The research involved a sample of students enrolled in the discipline of Statistics in undergraduate courses in Administration, Accounting and Information Systems, in a private college in the metropolitan area of Porto Alegre. For data analysis tools were used in descriptive statistics and results were compared with the study validated by Cazorla et al (1999). The scale showed good internal consistency in the second questionnaire, with Cronbach's alpha of 0. 86. An exploratory factor analysis identified three underlying factors based on the original scale for the discussion of the results: confidence / affection / security, importance / applicability and utility / skill. Comparing the attitudes and the image that students have in relation to statistics before and after coursing discipline, it was found that students sometimes have attitudes favorable and sometimes unfavorable image, may be supposed that this fact is linked to other factors not covered bu this study as the methodology of the teacher, learning difficulties, classroom environment, etc. Even with this type of behavior, students recognize the applicability of statistical knowledge. / Esse trabalho teve como objetivo analisar a imagem e as atitudes que os alunos de cursos superiores possuem em relação à Estatística, por meio de um estudo comparativo antes e depois de cursarem a disciplina. A investigação envolveu uma amostra de alunos matriculados na disciplina de Estatística nos cursos de graduação de Administração, Ciências Contábeis e Sistemas de Informação de uma faculdade particular da região metropolitana de Porto Alegre. Para a análise dos dados foram utilizadas ferramentas da Estatística Descritiva e os resultados foram confrontados com o estudo validado por Cazorla et al (1999). A escala apresentou boa consistência interna no segundo questionário, com Alpha de Cronbach de 0,86. Uma análise fatorial exploratória identificou três fatores subjacentes baseados na escala original para a discussão dos resultados: autoconfiança/afeto/segurança, importância/aplicabilidade e utilidade/habilidade. Comparando-se as atitudes e a imagem que os alunos possuem em relação à Estatística antes e depois de cursarem a disciplina, verificou-se que os estudantes ora possuem atitudes e imagem favoráveis ora desfavoráveis, podendo se supor que este fato esteja ligado a outros fatores não contemplados por esse estudo, como: metodologia do professor, dificuldade de aprendizagem, ambiente de sala de aula, etc. Mesmo com este tipo de comportamento, os alunos reconhecem a aplicabilidade dos conhecimentos estatísticos.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Economia, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-09-19T14:42:49Z No. of bitstreams: 1 2012_CarlosLeonardoKulnigCinelli.pdf: 1723079 bytes, checksum: 2edf63e5f73ee2b5e5f3f784193df9ec (MD5) / Approved for entry into archive by Leandro Silva Borges(leandroborges@bce.unb.br) on 2012-09-19T19:12:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_CarlosLeonardoKulnigCinelli.pdf: 1723079 bytes, checksum: 2edf63e5f73ee2b5e5f3f784193df9ec (MD5) / Made available in DSpace on 2012-09-19T19:12:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_CarlosLeonardoKulnigCinelli.pdf: 1723079 bytes, checksum: 2edf63e5f73ee2b5e5f3f784193df9ec (MD5) / Esta dissertação trata da confusão entre significância estatística e significância econômica nos trabalhos econométricos aplicados. O capítulo teórico resgata alguns tópicos pertinentes ao entendimento da confusão entre significância estatística e significância econômica, expondo as principais diferenças entre os métodos de Fisher, Neyman-Pearson e Bayesianos para testes de hipótese. Além disso, discute-se a ideia do p-valor como medida de evidência e trabalham-se, por fim, as noções de erro real e erro amostral, bem como a distinção entre diferença estatística e diferença substantiva. O capítulo empírico resgata a literatura acerca do tema especificamente para a área da economia, com as evidências verificadas em outros países, como para os Estados Unidos – McCloskey e Ziliak (1996), Ziliak e McCloskey (2004a, 2008a) – ou a Alemanha – Kramer (2011): 70 a 79% dos artigos da American Economic Review nos anos 80 e 90, respectivamente, bem como entre 56 a 85% dos artigos da German Economic Review confundiram significância estatística com significância econômica. Em seguida, quantificamos o problema no Brasil, tomando como amostra todos os 94 artigos publicados na Revista Brasileira de Economia entre 2008 a 2011, dos quais 67 que utilizaram testes de significância foram detidamente analisados. Como principais resultados temos que: 64% dos artigos confundiram significância estatística com significância econômica; mais de 80% dos artigos ignoraram o poder dos testes utilizados; 97% dos artigos não discutiram o nível de significância adotado; 74% não demonstraram preocupação com a especificação ou adequação estatística do modelo; 40% não apresentaram estatísticas descritivas; mais da metade não discutiu o tamanho de seus coeficientes ou a conversa científica em torno da grandeza do parâmetro, entre outros números. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This dissertation deals with the confusion between statistical significance and economic significance in applied econometrics. The theoretical chapter brings some topics necessary to the understanding of the confusion between statistical and economic significance, outlining the main differences between Fisherian, Classical and Bayesian methods. In addition, we discuss the interpretation of the p-value as a measure of evidence and the notion of real error versus sampling error as well as the distinction between statistical and substantive difference. The empirical chapter discusses the literature about the subject specifically in economics. We show the evidence found in other countries like the United States - McCloskey and Ziliak (1996), Ziliak and McCloskey (2004a, 2008a) - and Germany - Kramer (2011): 70 and 79% of the papers published in the American Economic Review, in the 80‟s and the 90‟s, respectively, and between 56 to 85% of the papers published in the German economic Review conflate statistical and economic significance. We, then, quantify the problem in Brazil, taking a sample of all 94 papers published in Revista Brasileira de Economia, between 2008 and 2011, and carefully analyzing all 67 that used significance tests. Among other numbers, the main results are: 64% of them confused statistical significance with economic significance; more than 80% ignored the power of the tests; 97% did not discuss the significance level; 74% showed no concern about specification or statistical adequacy; 40% did not present descriptive statistics; more than half did not discuss the size of the coefficients; also more than half did not discuss the scientific conversation within which a coefficient would be judged large or small.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-07-10T13:59:50Z No. of bitstreams: 1 textocompleto.pdf: 444508 bytes, checksum: 53a636480662e918735addaeeff5c230 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-10T13:59:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 textocompleto.pdf: 444508 bytes, checksum: 53a636480662e918735addaeeff5c230 (MD5) Previous issue date: 2018-03-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Em estudos experimentais, ensaios clínicos por exemplo, nos quais se deseja verificar a eficácia de alguma intervenção, é fundamental a presença de diferentes grupos que sofrerão ou não as intervenções para que futuras comparações possam ser realizadas. Para garantir que tais comparações sejam válidas, é necessário que os grupos apresentem características o mais semelhantes possíveis entre si e a amostra original. Este trabalho apresenta uma nova metodologia de divisão de uma amostra original em k subamostras representativas em relação à amostra original, com base em covariáveis que definem as características da amostra. Os resultados obtidos demonstram que a metodologia proposta apresenta resultados bastante satisfatórios, principalmente se comparados com a técnica tradicional de seleção de subamostras, o sorteio aleatório (amostragem aleatória simples). As subamostras delineadas pelo método apresentam altíssimo grau de similaridade com a amostra original, o que possibilitará estudos experimentais com viés de seleção bastante reduzido e resultados confiáveis. / In experimental studies, like clinic trials, where one wants to verify the eficacy of some intervention, the presence of different groups that will suffer the or not the in- terventions, so one can make future comparisons. To waranty that the comparisons will be valid, it’s necessary that the groups shows the most similar characteristics among them and the original sample. This study brings a new methodology of division of an original sample in k representative sub-samples about the original sample, based in the covariates that defines the original sample characteristics. The results demonstrate that the proposed methodology shows very satisfatory results, mainly if compared to the traditional method, the random sampling. The sub-samples defined by the new method shows a high similarity with the original sample, which will made possible experimental studies with low selection bias and reliable results. / Orientador sem email