La anemia es una afección causada por un bajo nivel de hemoglobina en la sangre causada
principalmente por un déficit en el consumo de hierro. En el Perú, es un problema de
salud pública y nutrición principalmente en niñas y niños menores de cinco años, por ello el
Instituto Nacional de Estadística (INEI) realiza una prueba para determinar anemia en niñas
y niños a través de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES). En esta encuesta
se clasifica los niveles de anemia como severa si es menor a 7,0 g/dl, moderada si está entre
7,0 y 9,9 g/dl o leve si varía entre 10,0 y 11,9 g/dl. En este contexto, en esta tesis se propone
aplicar el modelo de regresión de Dirichlet para estimar la prevalencia de los niveles de
anemia infantil a nivel de centros poblados en el año 2017. Se propone estimar los parámetros
usando inferencia bayesiana, a través del método Halmitoniano de Monte Carlo (HMC) usando
Rstan. El modelo propuesto también permite identificar posibles factores determinantes
de la prevalencia de la anemia infantil y tiene el propósito de mejorar las políticas públicas
dirigidas a la reducción de la anemia en el país.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/18683 |
| Date | 29 March 2021 |
| Creators | Andrade Chávez, Francisco Mauricio |
| Contributors | Quiroz Cornejo, Zaida Jesús |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ |
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