Análisis comparativo de los modelos de elección discreta, regresión logística y Probit

Description

Presenta la teoría y aplicación de los modelos de regresión logística y los modelos Probit a fin de conocer los factores de riesgo que influyen en la enfermedad angina de pecho. La razón principal de este estudio es identificar los factores más significativos de riesgo y prevención para dicha enfermedad dentro de la población en estudio. El trabajo presenta el desarrollo de ambos métodos y ha finalizado con la aplicación en la cual se compararon las dos metodologías, demostrando que los mejores resultados son obtenidos con el modelo Probit. La aplicación fue desarrollada con los programas SPSS versión 22 y el Minitab 17. / Trabajo de suficiencia profesional

Links & Downloads

1. http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/10671

Tags

Angina de pecho - Factores de riesgo

Modelos matemáticos

Métodos estadísticos

Probit (Matemáticas)

Estadística médica

Análisis de regresión logística

Análisis de regresión logística

Estadísticas

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:Cybertesis/oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:cybertesis/10671
Date	January 2016
Creators	Manrique Pachas, Christian Fernando
Publisher	Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Source Sets	Universidad Nacional Mayor de San Marcos - SISBIB PERU
Language	Spanish
Detected Language	Spanish
Type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Format	application/pdf
Source	Repositorio de Tesis - UNMSM, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Rights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess