Online marketing has resulted in a paradigm shift in the advertisement industry. Programmatic buying is an emerging business model that is very promising for online advertising. In online advertising, revenue maximization is always a key matter for publishers. The purpose of this report is to examine whether programmatic buying can be used in conjunction with other parameters such as Google Adwords or Google Trends to increase profit. This research will provide valuable information regarding how to obtain site visitors at a cheap price while maximizing profit on advertisement shown to those users. We investigate a revenue maximization model that calculates the popularity of a set of news in different countries and compares it to the CPM, Cost-Per-Mille, of the corresponding country. To calculate the popularity, the program uses an API from Google Trends and the CPM data is obtained from the company Adform. Furthermore, we originally planned to also include Google Adwords to estimate the price of traffic acquisition. However, since we found several problems with achieving reasonable estimates for our purpose this parameter has therefore been excluded from the final product. The final product can therefore be seen as a soft indicator of how popular different news are in different countries and what revenue can be expected from corresponding countries. / Digital marknadsföring har resulterat i ett paradigmskifte inom reklambranschen. Programmatisk handel är en mycket lovande affärsmodell för automatisk annonsering online och är under stark tillväxt. Inom digital marknadsföring är vinstmaximering alltid en nyckelfråga för utgivare av annonsplatser. Denna rapport ämnar undersöka huruvida programmatisk handel kan användas tillsammans med andra parametrar som Google Adwords eller Google Trends för att öka vinsten från video-reklamannonser. Den grundläggande idén är att skapa trafik till en specifik hemsida för ett så lågt pris som möjligt samtidigt som vi vill att reklamvisningarna ska ge så höga intäkter som möjligt. Rapporten utreder parametrar som videopris för programmatisk handel i olika länder, Bounce Rate, Cost Per Click och Google Trends Score. Dessa parametrar används för att skapa en sammanvägning för att indikera i vilka länder och för vilka sökord den ekonomiska vinsten potentiellt är störst. Arbetet har resulterat i ett program som beräknar populariteten för ett antal nyheter i olika länder och jämför med CPM, Cost-Per-Mille, priset för motsvarande land. För att beräkna populariteten används ett API från Google Trends och CPM datan kommer från företaget Adform. Från början var tanken att även väga in Google Adwords för att skapa en prisbild över kostnaden att inbringa trafik. Begränsningar som behövt genomföras under arbetets gång är att exkludera Google Adwords prissättning i det färdiga programmet, då det finns svårigheter i att utröna exakta prisuppgifter från Google Adwords. Slutprodukten är därmed en indikator på vilka nyheter som är populära i olika länder och intäkterna som kan förväntas därifrån.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-190738 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Bergling, Oscar, Hollstrand, Paulina |
| Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds