Esta dissertação teve, por objetivo, identificar a configuração da imagem de apartamento,
formada sob o ponto de vista das pessoas que compraram este bem. Por imagem, entende-se
como sendo representações, impressões, convicções ou mesmo redes de significados de um
objeto armazenado na memória de forma holística. A fim de atingir o objetivo proposto, foi
empregado o MCI (Método de Configuração de Imagem), que é um instrumento de pesquisa
utilizado para a identificação das imagens, tanto de organizações, quanto de marcas, produtos
e serviços. A partir da aplicação do instrumento, atingiu-se o resultado, que consiste no
entendimento de como é configurada a imagem de apartamento. Isto ocorreu através da
pesquisa qualitativa, que proporcionou a compreensão dos atributos formadores da imagem de
apartamento e de como estes atributos estão organizados na mente do consumidor, quanto a
suas dimensões formadoras e a posição destes atributos nas representações dos entrevistados.
Já através da pesquisa quantitativa, foi possível identificar e confirmar a estruturação dos
fatores que compõem o modelo relativo à intenção de compra de apartamentos; mostrando
então, as dimensões que mais impactaram na intenção de compra. Nesse sentido, identificouse
que o fator simbólico, sensorial, valor percebido e funcional são os que mais impactaram
nas intenções de compra dos consumidores. Identifica-se que este trabalho traz uma
importante contribuição no entendimento das imagens dos consumidores e como estas
imagens impactam nas intenções de compra. Nesse sentido, este tipo de estudo pode auxiliar
as empresas no direcionamento estratégico e na construção de imóveis adequados as
necessidades e desejos dos consumidores. / Submitted by Marcelo Teixeira (mvteixeira@ucs.br) on 2014-04-30T11:38:11Z
No. of bitstreams: 1
Dissertacao Mauricio Caetano Nedeff.pdf: 1160985 bytes, checksum: 3267a7b59b56a9f27b0915619cd15491 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-04-30T11:38:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Dissertacao Mauricio Caetano Nedeff.pdf: 1160985 bytes, checksum: 3267a7b59b56a9f27b0915619cd15491 (MD5) / The objective of this work is to identify the flat image, formed from the point of view to the
people who bought it. Trough this image, it is understood as representations, views, beliefs or
even networks of meanings of an object kept in holistic memory. In order to achieve this
purpose, we appointed the MCI (Method of Image Configuration), which is a research tool
used to identify the images for organizations, as brands, products and services. From the
application of the instrument, it has achieved a result, which consists in understanding how
the image flat is configured. This means of qualitative research, which provided an
understanding of the attributes forming the image of apartment and how these attributes are
organized in the consumer mind as the dimensions and position of these attributes from the
people who was interview. From the quantitative research, it is possible to identify and
confirm the structure of the factors that compose the relative model on intention of buy the
apartments, showing what most influenced the purchase intent. With this we could identify
the symbolic factors, sensory, value and functional are the most impacted on consumers
purchasing intentions. We found out that this work bring an important contribution in
understanding the images of consumers and how these images impacting on purchase
intentions. This study can help companies in the strategic direction and construction of
buildings appropriate to the needs and desires of consumers.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:vkali40.ucs.br:11338/107 |
| Date | 21 June 2012 |
| Creators | Nedeff, Maurício Caetano |
| Contributors | Gava, Rogério, Milan, Gabriel Sperandio, Larentis, Fabiano, Toni, Deonir de |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UCS, instname:Universidade de Caxias do Sul, instacron:UCS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds