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Granularidade da informa??o em sistemas hiperm?dia adapt?veis / Information granularity in adaptive hypermedia systems

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Fabio Nunes Angelo.pdf: 3745845 bytes, checksum: c448700fa075a4f93f9dc10fb0233246 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-15T11:11:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2007-05-31 / Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunica??es (CPqD) / The subject of this thesis is an analysis on the effect of information granularity in adaptive hypermedia systems upon the response time in the interaction with the user. First the concept of adaptive hypermedia is brought into consideration, followed by the concept of information granularity itself. These concepts are then related to adaptive hypermedia system in order to measure the possible performance problems that can rise when information granularity is modified. Next, a methodology for performance assessment of computer systems is presented. This methodology is adapted and used to study the impact of refining information granularity upon the performance of an adaptive hypermedia system. Information is presented on the mean response time data that was collected and modeled in the form of mathematical equations, where the amount of adaptive application objects are related to average response time. An specific estimation tool was developed using these equations. The issue on performance versus optimal size for information granularity in adaptive hypermedia systems is discussed and.the conclusion suggests new directions for future work. / O assunto desta disserta??o ? uma an?lise sobre o impacto da varia??o da granularidade da informa??o em sistemas hiperm?dia adapt?veis em cima do tempo de resposta na intera??o com o usu?rio. Discute-se primeiramente o conceito de hiperm?dia adapt?vel, seguido pelo conceito de granularidade da informa??o. Estes conceitos s?o, ent?o, relacionados ao problema de desempenho de uma aplica??o hiperm?dia adapt?vel, quando ocorre mudan?a na granularidade da informa??o. Em seguida, apresenta-se uma metodologia para avalia??o de desempenho de sistemas computacionais. Atrav?s de algumas adapta??es, a mesma ? aplicada para estudar o impacto do refinamento da granularidade da informa??o no desempenho de um determinado sistema hiperm?dia adapt?vel. Apresentam-se os dados sobre tempo m?dio de resposta e modelam-se os mesmos em equa??es, nas quais relaciona-se a quantidade de objetos da aplica??o adapt?vel com o tempo m?dio de resposta. Uma ferramenta de estimativa desenvolvida a partir dessas equa??es ? apresentada. Discute-se at? que ponto a informa??o deve ser refinada nos sistemas hiperm?dia adapt?veis sem que seu desempenho seja afetado e conclui-se sugerindo uma linha de trabalhos futuros.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.bibliotecadigital.puc-campinas.edu.br:tede/1127
Date31 May 2007
CreatorsAngelo, F?bio Nunes
ContributorsToledo, Carlos Miguel Tobar
PublisherPontif?cia Universidade Cat?lica de Campinas, Programa de P?s-Gradua??o em Sistemas de Computa??o, PUC-Campinas, Brasil, CEATEC ? Centro de Ci?ncias Exatas, Ambientais e de Tecnologias
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Campinas, instacron:PUC_CAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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