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Previous issue date: 2015-08-27 / In Brazil, there are tools for monitoring the behaviour of legislators in rollcalls, such as
O Estado de São Paulo’s Basômetro and Radar Parlamentar. These tools are used both by
journalists and political scientists for analysis. Although they are great analysis tools, their
usefulness for monitoring is limited because they require a manual follow-up, which makes
it a lot of work when we consider the volume of data. Only in the Chamber of Deputies,
513 legislators participate on average over than 400 rollcalls by legislature. It is possible
to decrease the amount of data analyzing the parties as a whole, but in contrast we lose
the ability to detect individuals’ drives or intra-party groups such as factions. In order to
mitigate this problem, I developed a statistical model that detects when a legislator changes
his or her position, joining or leaving the governmental coalition, through ideal points
estimates using theW-NOMINATE. It can be used individually or integrated to tools such as
Basômetro, providing a filter for researchers find the deputies who changed their behaviour
most significantly. The universe of study is composed of legislators from the Chamber
of Deputies from the 50th to the 54th legislatures, starting in the first term of Fernando
Henrique Cardoso in 1995 until the beginning of the second term of Dilma Rousseff in
2015. / No Brasil, existem ferramentas para o acompanhamento do comportamento dos parlamentares
em votações nominais, tais como o Basômetro do jornal O Estado de São Paulo
e o Radar Parlamentar. Essas ferramentas são usadas para análises tanto por jornalistas,
quanto por cientistas políticos. Apesar de serem ótimas ferramentas de análise, sua utilidade
para monitoramento é limitada por exigir um acompanhamento manual, o que se torna
muito trabalhoso quando consideramos o volume de dados. Somente na Câmara dos
Deputados, 513 parlamentares participam em média de mais de 400 votações nominais
por legislatura. É possível diminuir a quantidade de dados analisando os partidos como
um todo, mas em contrapartida perdemos a capacidade de detectar movimentações de
indivíduos ou grupos intrapartidários como as bancadas. Para diminuir esse problema,
desenvolvi neste trabalho um modelo estatístico que detecta quando um parlamentar muda
de posicionamento, entrando ou saindo da coalizão governamental, através de estimativas
de pontos ideais usando oW-NOMINATE. Ele pode ser usado individualmente ou integrado
a ferramentas como o Basômetro, oferecendo um filtro para os pesquisadores encontrarem
os parlamentares que mudaram mais significativamente de comportamento. O universo de
estudo é composto pelos parlamentares da Câmara dos Deputados no período da 50ª até a
54ª legislaturas, iniciando no primeiro mandato de Fernando Henrique Cardoso em 1995 até
o início do segundo mandato de Dilma Rousseff em 2015.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/7868 |
| Date | 27 August 2015 |
| Creators | Baptista, Vítor Márcio Paiva de Sousa |
| Contributors | Duarte, Alexandre Nóbrega |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFPB, Brasil, Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 4679641312648529202, 600, 600, 600, 7879657947546587587, 3671711205811204509 |
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