Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T14:42:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / A disseminação do conhecimento sempre esteve presente em toda a existência humana. Neste percurso, a evolução dos recursos disponíveis fez com que técnicas e métodos utilizados no processo de ensino-aprendizagem se adequassem e propiciassem melhores condições a professores e estudantes. Apesar do destaque recebido pela modalidade a distância e por ela permitir que milhares de pessoas consigam concluir cursos de aperfeiçoamento profissional e cursos regulares, tais como graduação e pós-graduação, a crescente exigência de atualização permanente e o conseqüente aumento do número de pessoas interessadas em continuar seus estudos fazem com que o sistema não consiga atender a todos e causa queda dos índices de qualidade do ensino disponibilizado. Com o intuito de melhorar o processo de ensino-aprendizagem, este trabalho apresenta uma arquitetura para ambientes computacionais educacionais, unindo técnicas de inteligência artificial e os diversos meios que possam ser utilizados neste processo e garantindo escalabilidade e a manutenção de seus níveis de qualidade, mesmo com o crescimento do número de estudantes. Além disso, é apresentado o Ambiente VIAS K, construído sobre as definições da arquitetura proposta, com uma interface em realidade virtual e um agente virtual inteligente, que ajuda o estudante a construir seu conhecimento dentro do ambiente, possui várias fontes de informação e é capaz de examiná-las, compará-las e manipulá-las, respondendo a consultas dos alunos, guiando-os no ambiente e procurando sanar suas dificuldades.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/82400 |
| Date | January 2002 |
| Creators | Martins, Jefferson Gustavo |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Rodriguez Martins, Alejandro |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | i, 185 f.| il., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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