Submitted by Guilherme Kira (guilhermekira@gmail.com) on 2016-04-19T16:30:44Z
No. of bitstreams: 1
projeto.pdf: 1158587 bytes, checksum: b952667990d1a0e3dd53069e408c1769 (MD5) / Approved for entry into archive by BRUNA BARROS (bruna.barros@fgv.br) on 2016-04-26T13:25:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1
projeto.pdf: 1158587 bytes, checksum: b952667990d1a0e3dd53069e408c1769 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2016-04-27T18:01:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1
projeto.pdf: 1158587 bytes, checksum: b952667990d1a0e3dd53069e408c1769 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-27T18:06:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1
projeto.pdf: 1158587 bytes, checksum: b952667990d1a0e3dd53069e408c1769 (MD5)
Previous issue date: 2016-03-15 / As empresas de capital aberto, listadas em bolsa de valores, são naturalmente aquelas que vieram apresentando retornos superiores perante às demais empresas do seu setor. Assim, será que o viés de seleção desses ativos in uencia sigini cativamente no resultado do Equity Premium Puzzle, primordialmente lançado por Mehra and Prescott (1985)? É essa pergunta que este trabalho investiga e conclui que, sim, de fato pode haver uma in uência desse viés em explicar o Puzzle . Para isso, iremos gerar uma economia cujos ativos, por hipótese, sejam preci cados de acordo com o fator estocástico de desconto (SDF) baseado em consumo, ou seja, os modelos conhecidos como CCAPM (Consumption Capital Asset Pricing Model). Assim, essa economia será gerada via simulação de Monte Carlo, de forma que iremos construir um índice benchmark dessa economia, nos quais participariam apenas os ativos que foram historicamente mais rentáveis. Adota-se tal metodologia em paralelo à forma como os reais benchmarks são construidos (S&P 500, Nasdaq, Ibovespa), em que neles participam, basicamente, as empresas de capital aberta mais negociadas em Bolsa de Valores, que são, comumente, as empresas historicamente mais rentáveis da economia. Em sequência, iremos realizar a estimação via GMM (Generalized Method of Moments) de um dos parâmetros de interesse de uma economia CCAPM: o coe ciente de aversão relativa ao risco (CRRA). Finalmente, os resultados obtidos são comparados e analisados quanto ao viés de estimação.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/16457 |
Date | 15 March 2016 |
Creators | Kira, Guilherme |
Contributors | Almeida, Caio Ibsen Rodrigues de, Berriel, Tiago Couto, Escolas::EPGE, FGV, Issler, João Victor |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds