Cyber-attack simulation is a suitable method used for assessing the security ofnetwork systems. An attack simulation advances step-wise from a certain systementry-point to explore the attack paths that lead to dierent weaknesses inthe model. Each step is analyzed, and the time to compromise is calculated.Attack simulations are primarily based on attack graphs. The graphs areemployed to model attack steps where nodes can represent assets in the system,and edges can represent the attack steps. To reduce the computational cost associatedwith building an attack graph for each specic system, domain-specicattack languages, or DSL for short, are used.The nal product of this thesis work is azureLang, a probabilistic modelingand simulation language for modeling Microsoft Azure cloud infrastructure.AzureLang is a DSL which denes a generic attack logic for MicrosoftAzure systems. Using azureLang, system administrators can easily instantiatespecic-system scenarios which emulate their Microsoft Azure cloud system infrastructure.After creating the model, attack simulation can be run to assessthe security of the model. / Cyberattacksimulering är en lämplig metod som används för att bedöma säkerhetenhos nätverkssystem. En angrepsimulering går stegvis från ett visst systeminmatningspunkt för att utforska angreppsbanorna som leder till olika svagheter i modellen. Varje steg analyseras och tiden för kompromettera beräknas.Attack-simuleringar baseras huvudsakligen på attackgrafer. Graferna används för att modellera angreppssteg där noder kan representera tillgångar i systemet, och kanterna kan representera attackenstegen. För att minska kostnaden för att skapa attackgrafer för varje specifikt system används domänspecifika språk eller DSL förkortat.Den slutliga produkten av detta examensarbete är azureLang, ett probabilistisk hotmodelleringsoch attacksimuleringsspråk för analys av Microsoft Azure Cloud Infrastructure. AzureLang är en DSL som definierar en generisk attacklogik för Microsoft Azure-system. Med hjälp av azureLang kan systemadministratörer enkelt ordna specifika systemscenarier som efterliknar deras Microsoft Azure cloudsystem infrastruktur. Efter att ha skapat modellen kan attack simu-lering köras för att bedöma modellens säkerhet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-240406 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Hawasli, Ahmad |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2018:677 |
Page generated in 0.0605 seconds