Meetings and presentations are often monological in their nature, creating a barrier of productivity in workplaces around the world. By utilizing modern technologies such as a web-based Audience Response System (ARS), meetings and presentations can be transformed into interactive exercises where the audience’s views, opinions and answers can be expressed. Visualizing these audience responses and relating questions-specific partitioned answers between each other, through visualization structures, was the topic of this report. The thesis project was carried out in collaboration with Mentimeter, creator of a web-based ARS and online presentation tool. The Double Diamond design process model was used to investigate and ground the design and development process. To guide the implementation of the prototypes, a focus group was held with four visualization and design professionals knowledgeable about ARSs, to gather feedback on high fidelity sketches. The final prototypes were evaluated with the extended Technology Acceptance Model (TAM) for information visualization to survey end-users' attitudes and willingness to adopt the visualization structures. Eight end-users tested the final web-based prototypes. The findings of the user tests indicate that both visualizations prototypes showed promise for visualizing partitioned data in novel ways for ARSs, with an emphasis on a circle cluster visualization as it allowed for the desired exploration. The results further imply that there is value to be gained by presenting partitioned data in ways that allows for exploration, and that audiences would likely adopt a full implementation of the visualizations given some added functionalities and adjustments. Future research should focus on fully implementing and testing the visualizations in front of a live audience, as well investigating other contemporary visualization structures and their capabilities for visualizing partitioned ARS data. / Möten och presentationer är ofta sedda som ett produktivitetshinder på arbetsplatser runtom i världen på grund av deras monologiska natur. Genom att använda moderna tekniska lösningar såsom webbaserade Audience Response Systems (ARS) så kan möten och presentationer omvandlas till interaktiva moment där en publiks perspektiv, åsikter och svar kan uttryckas. Att visualisera en publiks svar och relatera frågespecifika partitionerade svar mellan varandra, genom visualiseringar, var denna rapports huvudämne. Projektet utfördes i samarbete med Mentimeter, skapare av ett webbaserat ARS och digitalt presentationsverktyg. Double Diamond-modellen användes för att undersöka och förankra design- och utvecklingsarbetet i projektet. För att guida utvecklingsarbetet, och få feedback på designförslag, genomfördes en fokusgrupp med fyra visualiserings- och designexperter som besatt kunskap om ARS. De framtagna prototyperna utvärderas genom den utökade Technology Acceptance Model (TAM) för att undersöka slutanvändares inställning och villighet att använda visualiseringarna. Totalt testade åtta slutanvändare de framtagna webbaserade prototyperna. Resultatet av användartesterna indikerade att båda visualiseringsprototyperna har potential att visualisera partitionerad data på nya sätt i ARS, men att en klustervisualisering var överlägsen från en utforskningssynpunkt. Resultaten innebär vidare att det finns ett värde i att presentera partitionerad data på sätt som möjliggör utforskning av publikens svar, och att publiken troligen kommer att anta en fullständig implementering av visualiseringarna förutsatt några extra funktioner och justeringar. Framtida forskning bör fokusera på att fullständigt implementera och testa visualiseringarna framför en faktiskt publik, samt undersöka andra samtida visualiseringsstrukturer och deras möjligheter att visualisera partitionerad ARS-data.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-280847 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Wiigh, Oscar |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:491 |
Page generated in 0.0133 seconds