OLIVEIRA, José Valmir Guimarães de. Análise do Sistema Permanente de Avaliação da Educação Básica do Ceará (SPAECE):um estudo comparativo entre o efeito escola e os resultados de proficiência em escolas da rede estadual nos anos de 2012 a 2014. 2016. 131f. – Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós-graduação em Educação Brasileira, Fortaleza (CE), 2016. / Submitted by Gustavo Daher (gdaherufc@hotmail.com) on 2017-03-06T12:21:21Z
No. of bitstreams: 1
2016_dis_jvgoliveira.pdf: 1518064 bytes, checksum: d8ceb216d0952c81556e6fdc2c7266e7 (MD5) / Approved for entry into archive by Márcia Araújo (marcia_m_bezerra@yahoo.com.br) on 2017-03-07T14:46:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2016_dis_jvgoliveira.pdf: 1518064 bytes, checksum: d8ceb216d0952c81556e6fdc2c7266e7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-07T14:46:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2016_dis_jvgoliveira.pdf: 1518064 bytes, checksum: d8ceb216d0952c81556e6fdc2c7266e7 (MD5)
Previous issue date: 2016 / From the Coleman Report (1966), which was established in its results, widely published, indicated that the main determinant of inequality in student performance was not the difference in the structure of the schools, but socioeconomic differences in their families. Highly publicized, successful completion of the Coleman Professor of the research report stated that the school does not matter and it spread including Brazil. The objective is to highlight the relationship between student performance in Portuguese and mathematics tests administered by SPAECE in the years 2012, 2013 and 2014 and the contextual variables: type of school (academic or professional), the School Performance (high or low), student Socioeconomic Status, Family Context student, Pedagogical Practices professor, School Climate School, Academic Expectations / Professional student and Democratic Management. These variables were constructed based on micro SPAECE data. He worked with eight high school schools, four academic and four vocational education. In each type of school they were taken both with the greatest proficiency in test Mathematics and Portuguese and two with less proficiency in SPAECE applications in the years 2012, 2013 and 2014. It took up these schools a simple random sample of 3,708 students distributed in the three years of the application, with a 95% confidence and error 0.05, and their respective directors and teachers of Mathematics and Portuguese. From the bank of micro SPAECE data in the three years, the variables were built up together with the proficiency of students in Mathematics and Portuguese in a SPSS database - Statistical Package for the Social Sciences, version for Windows 20.0. Working with this database were three multiple linear regressions with independent variables Proficiency in Portuguese, Proficiency in mathematics and the Middle Proficiency in Portuguese and mathematics and as predictor variables eight contextual variables. We used the stepwise method (input and output) in each regression was obtained a final model with six predictor variables. Observing the standardized coefficients of each model obtained it appears that the three predictor variables as larger weights in the independent variable were: Type of School, School Performance and School Climate. The predictor variable "Family Context was not included in any of the three models. / A partir do Relatório Coleman (1966), ficou estabelecido em seus resultados, amplamente publicados, que o principal determinante da desigualdade no desempenho dos alunos não era a diferença existente na estrutura das escolas, mas sim as diferenças socioeconômicas de suas famílias. Muito divulgada, a conclusão do primeiro relatório de pesquisa do professor Coleman afirmava que a escola não faz diferença e isso se difundiu inclusive no Brasil. O objetivo do trabalho é evidenciar a relação entre desempenho do aluno nos testes de Português e Matemática aplicados pelo Sistema Permanente de Avaliação da Educação Básica do Ceará - SPAECE, nos anos de 2012, 2013 e 2014 e as variáveis contextuais: Tipo de Escola (acadêmica ou profissionalizante), Desempenho da Escola (alto ou baixo), Situação Socioeconômica do aluno, Contexto Familiar do aluno, Práticas Pedagógicas do Professor, Clima Escolar na escola, Expectativa Acadêmica/Profissional do Aluno e Gestão Democrática. Essas variáveis foram construídas com base nos microdados do SPAECE. Trabalhou-se com oito escolas do Ensino Médio, sendo quatro acadêmicas e quatro de educação profissionalizante. Em cada tipo de escola foram tomadas as duas com a maior proficiência nos testes de Matemática e Português e duas com menor proficiência nas aplicações do SPAECE, nos anos de 2012, 2013 e 2014. Tomou-se, nessas escolas, uma amostra aleatória simples de 3.708 alunos distribuídos nos três anos da aplicação, com uma confiança de 95% e erro de 2%, e seus respectivos diretores e professores de Matemática e Português. A partir do banco de microdados do SPAECE nos três anos, foram construídas as variáveis acima junto com a Proficiência do aluno em Matemática e em Português em um banco de dados do software SPSS - Statistical Package for the Social Sciences, versão para Windows 20.0. Trabalhando-se com esse banco de dados, foram realizadas três regressões lineares múltiplas, tendo como variáveis independentes a proficiência em Português, a proficiência em Matemática e a média da proficiência em Português e Matemática e como variáveis preditoras as oito variáveis contextuais. Utilizou-se o método Stepwise (entrada e saída) em cada regressão, obtiveram-se três modelos finais com seis variáveis preditoras em cada um. Observando-se os coeficientes padronizados de cada modelo obtido, verifica-se que as três variáveis preditoras com maiores pesos nas variáveis independente, nos resultados das regressões foram: Tipo de Escola, Desempenho da Escola e Clima Escolar. A variável preditora Contexto Familiar não foi incluída em nenhum dos três modelos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/22143 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Oliveira, José Valmir Guimarães de |
| Contributors | Trompieri Filho, Nicolino |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0049 seconds