Transportens och logistikens framtid kräver exakta och tillförlitliga men även kostnadseffektiva sensorer. I den här rapporten testas därför några attribut för en Pulse Coherent Radar för att avgöra om det är möjligt att urskilja en person från metall. I rapporten kommer en metod att användas för att skilja de två materialen, detta helt enkelt genom att mäta amplituden av energiinnehållet hos den reflekterade radarstrålen på olika avstånd för de olika materialen. Experimentets resultat visar att metall lätt kan identifieras från en person, men detta endast för att skillnaden i den relativa permittiviteten hos dessa material är väldigt stor. Material med mer likvärdig relativ permittivitet har inte undersökts men mätvärden från dessa material antas vara för likvärdig och därför svårt att identifiera. Metoden anses därför kunna användas då det endast är få material med stor skillnad i relativ permittivitet som ska urskiljas. / The future of transportation and logistics demand accurate and reliable but also cost and energy effective sensors. In this paper, some attribute of a Pulse Coherent Radar will be tested to determine if it is possible to distinguish a person from metal. In the paper one method will be used to distinguish the two materials, this just by simply measure the amplitude of energy of the received radar beam at different distances. Experiment results shows that metal can easily by distinguished from a person, but this only because of the great difference in the relative permittivity of these materials. Experiments for materials with more equivalent relative permittivity have not been investigated. The method is therefore considered to be usable as only a few materials with a large difference in relative permittivity are to be distinguished.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-39394 |
Date | January 2020 |
Creators | Eliasson, Marcus |
Publisher | Mittuniversitetet, Institutionen för elektronikkonstruktion |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds