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Previous issue date: 2017-08-28 / O sensoriamento remoto possibilita o acompanhamento da cobertura do solo a partir de índices de vegetação. Análises das tendências de longo prazo da cobertura do solo são, geralmente, executadas com sensores de alta resolução temporal e baixa resolução espacial. No entanto, em regiões como a Semiárida, a compreensão da dinâmica da cobertura do solo em escalas locais é muito importante, particularmente devido à ação humana. O uso de imagens de satélite com média resolução espacial permite identificar alterações na escala da ação humana no bioma Caatinga. Através da abordagem aplicada a este trabalho, é possível identificar o período em que ocorreram tais alterações. Neste trabalho, utilizou-se o teste de tendência de Mann-Kendall para avaliar o desempenho ou a capacidade dos indicadores biofísicos EVI (Enhanced Vegetation Index); e albedo de superfície para identificar alterações na cobertura do solo. Foram também identificados, através de estimativas de tendências temporais, as áreas e períodos com possíveis variações na cobertura do solo em agrupamentos temporais de 5 anos. Utilizaram-se 162 imagens LANDSAT 5, 7 e 8 no período de 1986 a 2015, da Bacia do Rio Taperoá, localizada no semiárido do estado da Paraíba. Embora o EVI seja o indicador biofísico mais amplamente utilizado para avaliar alterações na cobertura do solo, o albedo de superfície mostrou-se mais sensível ao indicar prováveis áreas alteradas bem como em apontar em qual período tal mudança ocorreu. As avaliações executadas fornecem um ferramental para o desenvolvimento de sistemas de monitoramento remoto e gestão de ecossistemas, podendo ser
usado para identificar regiões para intervenções e observações mais detalhadas. / Remote sensing allows monitoring of land cover from vegetation indexes. Analyses of longterm trends in land´s cover are generally performed with high temporal resolution´s and low spatial resolution´s sensors. However, in heterogeneous regions such as the Brazilian Semi-arid Region, understanding the dynamics of land cover at local scales is very important, particularly in relation to the scale of human action. The medium spatial resolution allows identifying alterations in the scale of small rural properties and it is compatible with human action scale in Caatinga´s biome. The approach applied to this work makes possible to measure the period in which such changes occurred. In this work, the Mann-Kendall trend´s test was used to evaluate the performance or the capacity of the biophysical indicators EVI (Enhanced Vegetation Index); and surface Albedo to identify changes in soil cover. It was possible, as well, to identify, through estimates of temporal trends, areas and periods with possible variations in soil cover in 5-year temporal groupings. In total, 162 LANDSAT images were used, in the period from 1986
to 2015, focusing on Taperoá´s river basin, in the State of Paraíba, Brazilian semiarid region. Although EVI is the biophysical indicator most widely used to assess changes in soil cover, surface Albedo has been more sensitive in indicating probable areas altered as well as in indicating in which period such a change occurred. The evaluations provide tools for the development of remote monitoring and ecosystem management systems and can be used to identify regions of priority for interventions and observations that are more detailed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/1543 |
| Date | 23 August 2018 |
| Creators | SILVA, Alberto César do Nascimento. |
| Contributors | GALVÃO, Carlos de Oliveira., ALCÂNTARA, Hugo Morais de., DAMASCENO, João. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTAL, UFCG, Brasil, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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