Small and medium-sized companies constitute a large part of the Swedish economy and are to a great extent exposed to the developments in the macroeconomy. There is a general consensus that it exists a relationship between these two components, but to what dimension is it true? The aim of this thesis is to evaluate if the number of bankruptcies among small and medium-sized companies can be explained by the situation in the macroeconomy. In order to do so, data have been collected and a multiple linear regression analysis has been accomplished. The result of the analysis suggests that a model of the six macroeconomic factors months, CPI, retail sales, OMX30, total enterprises and liquidated enterprises, can explain the number of bankruptcies to an extent of 64.49%. When comparing the adequacy of other models used to estimate risks of bankruptcy, it is stated that other models are more accurate. Furthermore, we have concluded that the model is useful to bring insight but only when considered in combinations with other models and tools. / Små- och medelstora bolag utgör en stor del av den svenska ekonomin och är i mycket stor utsträckning exponerad mot utvecklingen i makroekonomin. Den generella bilden är att det existerar en relation mellan dessa två komponenter, men till vilken utsträckning är det sant? Syftet med den här uppsatsen är att utvärdera om antalet konkurser bland små- och medelstora bolag kan förklaras av vilket stadium makroekonomin befinner sig i. För att kunna genomföra undersökningen har en multipel linjär regressionsanalys genomförts. Resultatet av analysen visar att en modell bestående av sex oberoende variabler, månader, KPI, detaljhandeln, OMX30, totalt antal bolag och antal likviderade bolag, kan till 64.49% förklara utfallet av antalet konkurser bland små- och medelstora bolag. Jämfört med andra modeller och teorier som används för att beräkna risken av konkurs hos ett bolag uppfyller modellen inte lika hög tillförlitliget. Slutgiltigen föreslås att modellen kan användas i kombination med andra modeller och verktyg för att bidra med insikt och slutsatser.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-275663 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Hansson, Agnes, Lindvall, Agnes |
| Publisher | KTH, Matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2020:104 |
Page generated in 0.0028 seconds