<p><strong>Datum: </strong>2009-06-02</p><p><strong>Nivå: </strong>Magisteruppsats i ekonomistyrning, 15 hp</p><p><strong>Författare</strong>: Charlotta Lind och Martin Sloberg</p><p><strong>Titel: </strong>Ditt företag kan inte förutse konkurs -kan Z-score?</p><p><strong>Handledare: </strong>Esbjörn Segelod</p><p><strong>Problem: </strong>Våra forskningsfrågor är:</p><ul><li>Går det att förutse konkurs tre, fyra respektive fem år innan</li></ul><p> konkursbeslutet?</p><ul><li>Vilka av den senaste Z-scoremodellens fyra nyckeltal är viktigast vid</li></ul><p> prognostisering av konkurs?</p><p><strong>Syfte: </strong>Att testa i vad mån Z-scoremodellen kan användas för att förutse konkurser</p><p>bland icke börsnoterade, icke tillverkande företag tre, fyra respektive fem år</p><p>innan konkurs; samt att undersöka vilka av denna modells inbördes nyckeltal</p><p>som är viktigast vid predicering av konkurser.</p><p><strong>Metod: </strong>Vi har genom kvantitativ metod analyserat årsredovisningar från 51 företag</p><p>som gått i konkurs 2008, dessa utgjorde vår huvudundersökningsgrupp och 29</p><p>slumpmässigt utvalda företag, vilka utgjorde vår kontrollgrupp. Analysen</p><p>skedde genom användandet av Altmans vidareutvecklade modell för att</p><p>förutspå konkurser från år 1995. Totalt analyserades på detta sätt 240</p><p>årsredovisningar.</p><p><strong>Slutsats: </strong>Modellens träffsäkerhet för de undersökta konkurs företagen var</p><p>2003 45,09 %</p><p>2004 47,05 %</p><p>2005 54,90 %</p><p>Vid hypotesprövning kunde vi endast för år 2005 påvisa samband för</p><p>företagsklassificeringsfrekvenser mellan konkursföretagen och</p><p>kontrollgruppen, detta gör att modellens prognostisering bör anses alltför</p><p>osäker tidigare än tre år innan konkurs. Mot bakgrund till de påvisade</p><p>träffsäkerheterna för åren och hypotesprövningarna anser vi att modellen</p><p>endast bör användas i kombination med andra analysformer .</p><p>Sammanfattningsvis är Z-scoremodellens prognostiseringsförmåga för svag att</p><p>självständigt förutse konkurser.</p><p><strong>Sökord: </strong>Konkurs, Z-score</p> / <p><strong>Date:</strong> 2009-06-02<strong> </strong></p><p><p><strong>Level:</strong> Master thesis in Management Accounting, 15 hp</p><p><strong>Authors: </strong>Charlotta Lind and Martin Sloberg</p><p><strong>Title: </strong>Your company cannot predict bankruptcy;- can Z-score?</p><p><strong>Tutor: </strong>Esbjörn Segerlod</p><p><strong>Our problem questions:</strong></p></p><ul><li>Is it possible to predict a bankruptcy three, four or five years before</li></ul><p> the adjudication of bankruptcy?</p><ul><li>Which one of the four keyratios in the Z-scoremodel is the most</li></ul><p> important when predicting a bankruptcy?</p><p><p><p><strong>Purpose: </strong></p><p>To test if the Z-score model can be used to predict bankruptcy for</p></p></p><p>private own companies three, four or five years before the</p><p>adjudication. To get knowledge which one of the key ratios is most</p><p>important when predicting a bankruptcy?</p><p><p><p><strong>Method:</strong></p>Through a quantitative study of Altman's Z-score model has 51</p></p><p>bankrupt companies, 29 control companies and 240 annual reports</p><p>been analyzed.</p><p><p><p><strong>Conclusion:</strong></p>The Z-score model's accuracy for the studied bankrupt companies</p></p><p>is:</p><p>2003 45,09 %</p><p>2004 47,05 %</p><p>2005 54,90 %</p><p>Only in 2005 could a relationship between the bankrupt companies</p><p>and the control companies be established through the Z-score model</p><p>tests. This makes the model too uncertain to be used earlier than</p><p>three years before the adjudication of bankruptcy. It is therefore our</p><p>opinion that the Z-score model is too weak to be used by itself but</p><p>should rather be used as a complement with other models to predict</p><p>bankruptcies.</p><p><p><p><strong>Keywords:</strong> Bankruptcy, Z-score model</p></p></p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA/oai:DiVA.org:mdh-6129 |
| Date | January 2009 |
| Creators | Lind, Charlotta, Sloberg, Martin |
| Publisher | Mälardalen University, School of Sustainable Development of Society and Technology, Mälardalen University, School of Sustainable Development of Society and Technology |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, text |
Page generated in 0.0019 seconds