Dikesrensning är en etablerad åtgärd inom skogproduktion i Sverige för att bevara dikenas förmåga att leda vatten, och den sänkta grundvattennivån som ökat trädens tillväxt. I denna studie skapades och testades ett verktyg för att prognostisera förändringen av grundvattennivån vid simulerad dikesrensning för att förstå dikesrensningens påverkan på trädens tillväxt och negativa miljöeffekter. Verktyget applicerar Depth-to-Water (DTW) metoden för att skatta grundvattendjupet som lägsta summerade höjdskillnad till härlett ytvattensystem, med topografin från en digital markmodell. För att skatta grundvattennivån efter dikesrensning, så applicerades DTW på en markmodell med simulerad dikesrensning. Den simulerade dikesrensningen redigerade höjdvärdet längs dikesbotten i markmodellen till att representera dikesdjupet bättre men inte tillräckligt för att efterlikna en dikesrensning. DTW-metoden testades med olika hydrologiska bearbetningsmetoder av markmodellen för härledning av ytvattensystem och med höjdskillnaden beräknad från markmodellen respektive den hydrologiskt bearbetade markmodellen. Hydrologiska bearbetningsmetoden med samtliga funktioner, fylla och gräva kopplingar mellan sänkor, och utjämna markytan, härledde det mest realistiska ytvattensystemet och skattade grundvattennivån med generellt lägst medelavvikelsejämfört med fältmätningar och andra hydrologiska bearbetningsmetoder. När höjdskillnaden beräknades från den hydrologiskt bearbetade markmodellen skattades grundvattennivån markant bättre. Verktygets metod för skattade grundvattennivå med lägst medelavvikelse var på 0,28 m och bias på 0,10 m, vilket inte är tillräckligt för att använda verktyget för beslutsunderlag. Fortsatta studier skulle behövas för en bättre skattad grundvattennivå och med utvecklad metod för att kunna använda verktyget som beslutsunderlag vid dikesrensning. / Ditch network maintenance (DNM) is an established forestry practice in Sweden to keep ditches ability to convey water, which lower the water table to increase tree growth. In this study, a tool was created and tested to forecast the change in groundwater table during DNM to understand the impact from DNM on tree growth and negative environmental effects. The tool applied the Depth-to-Water (DTW) method to estimate groundwater table depth as the lowest summed elevation difference to surface flow channels, with respect to the topography in a digital terrain model (DTM). To estimate the groundwater table after DNM, DTW was applied to a DTM with simulated DNM. Compared to field measures the DTM with simulated DNM had an improved representation of ditch depth than the DTM without, but not sufficiently to mimic a DNM. The DTW method was tested with different hydrological processing on the DTM for derivation of surface flow channels and with the elevation difference calculated from the DTM versus hydrologically processed DTM. The hydrological preprocessing method with all functions, filling and breaching sinks, and smoothing the ground surface, derived the most realistic surface flow channels and estimated the groundwater table with generally the lowest root mean standard deviation (RMSE) compared to field measurements and other hydrological processing methods. When the elevation difference is calculated from the hydrologically processed DTM it improved the estimated groundwater table. The tool's estimated groundwater table had the lowest RMSE of 0.28 m and a bias of 0.10 m, which is not enough to use the tool for decision support. Further studies would be needed for better estimated groundwater table and developed methods to be able to use the tool as decision support for DNM.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-529756 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Fastrup, Elsa |
| Publisher | Uppsala universitet, Luft-, vatten- och landskapslära |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | UPTEC W, 1401-5765 ; 24007 |
Page generated in 0.0418 seconds