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Previous issue date: 2003-09-23 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The last years have presented an increase in the acceptance and adoption of the parallel processing, as much for scientific computation of high performance as for applications of general intention. This acceptance has been favored mainly for the development of environments with massive parallel processing (MPP - Massively Parallel Processing) and of the distributed computation. A common point between distributed systems and MPPs architectures is the notion of message exchange, that allows the communication between processes. An environment of message exchange consists basically of a communication library that, acting as an extension of the programming languages that allow to the elaboration of applications parallel, such as C, C++ and Fortran. In the development of applications parallel, a basic aspect is on to the analysis of performance of the same ones. Several can be the metric ones used in this analysis: time of execution, efficiency in the use of the processing elements, scalability of the application with respect to the increase in the number of processors or to the increase of the instance of the treat problem. The establishment of models or mechanisms that allow this analysis can be a task sufficiently complicated considering parameters and involved degrees of freedom in the implementation of the parallel application. An joined alternative has been the use of collection tools and visualization of performance data, that allow the user to identify to points of strangulation and sources of inefficiency in an application. For an efficient visualization one becomes necessary to identify and to collect given relative to the execution of the application, stage this called instrumentation. In this work it is presented, initially, a study of the main techniques used in the collection of the performance data, and after that a detailed analysis of the main available tools is made that can be used in architectures parallel of the type to cluster Beowulf with Linux on X86 platform being used libraries of communication based in applications MPI - Message Passing Interface, such as LAM and MPICH. This analysis is validated on applications parallel bars that deal with the problems of the training of neural nets of the type perceptrons using retro-propagation. The gotten conclusions show to the potentiality and easinesses of the analyzed tools. / Os ?ltimos anos t?m apresentado um aumento na aceita??o e ado??o do processamento paralelo, tanto para computa??o cient?fica de alto desempenho como para aplica??es de prop?sito geral. Essa aceita??o tem sido favorecida principalmente pelo desenvolvimento dos ambientes com processamento maci?amente paralelo (MPP - Massively Parallel Processing) e da computa??o distribu?da. Um ponto comum entre sistemas distribu?dos e arquiteturas MPPs ? a no??o de troca de mensagem, que permite a comunica??o entre processos. Um ambiente de troca de mensagem consiste basicamente de uma biblioteca de comunica??o que, atuando como uma extens?o das linguagens de programa??o, permite a elabora??o de aplica??es paralelas, tais como C, C++ e Fortran. No desenvolvimento de aplica??es paralelas, um aspecto fundamental esta ligado ? an?lise de desempenho das mesmas. V?rias podem ser as m?tricas utilizadas nesta an?lise: tempo de execu??o, efici?ncia na utiliza??o dos elementos de processamento, escalabilidade da aplica??o com respeito ao aumento no n?mero de processadores ou ao aumento da inst?ncia do problema tratado. O estabelecimento de modelos ou mecanismos que permitam esta an?lise pode ser uma tarefa bastante complicada considerando-se par?metros e graus de liberdade envolvidos na implementa??o da aplica??o paralela. Uma alternativa encontrada tem sido a utiliza??o de ferramentas de coleta e visualiza??o de dados de desempenho, que permitem ao usu?rio identificar pontos de estrangulamento e fontes de inefici?ncia em uma aplica??o. Para uma visualiza??o eficiente torna-se necess?rio identificar e coletar dados relativos ? execu??o da aplica??o, etapa esta denominada instrumenta??o. Neste trabalho ? apresentado, inicialmente, um estudo das principais t?cnicas utilizadas na coleta dos dados de desempenho, e em seguida ? feita uma an?lise detalhada das principais ferramentas dispon?veis que podem ser utilizadas em arquiteturas paralelas do tipo Cluster Beowulf com Linux sobre plataforma X86 utilizando bibliotecas de comunica??o baseadas em aplica??es MPI - Message Passing Interface, tais como LAM e MPICH . Esta an?lise ? validada sobre aplica??es paralelas que tratam do problema do treinamento de redes neurais do tipo perceptrons usando retropropaga??o. As conclus?es obtidas mostram as potencialidade e facilidades das ferramentas analisadas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15428 |
| Date | 23 September 2003 |
| Creators | Fernandes, Cl?udio Ant?nio Costa |
| Contributors | CPF:09463097449, http://lattes.cnpq.br/7325007451912598, Pires, Paulo S?rgio da Motta, CPF:10818936487, http://lattes.cnpq.br/5093444018164760, Bezerra, Jo?o Batista, Melo, Jorge Dantas de |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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