Sammanfattning Industri 4.0 tyder på den senaste fasen av industrialiseringen och fokuserar på digitalisering, automatisering och datautbyte. Den fjärde industriella revolutionen, Industri 4.0, bygger på tidigare industriella revolutioner och använder sig av olika teknologier såsom IoT, Big Data Analytics och Cloud Services. Inom inköpsprocessen innebär Industri 4.0 ett behov att effektivisera och uppnå flexibla processer för att möta ökade krav på innovation och kvalitet. Syftet med arbetet är att identifiera och analysera användningen av Industri 4.0-teknologier i inköpsprocessen för att förbättra effektiviteten. Forskningsfrågorna fokuserar på vilka teknologier som används i inköpsprocessen och på vilket sätt de används samt att analysera deras roll i att förbättra effektiviteten. Arbetet begränsas till inköpsprocessen inom supply chain management och använder en strukturerad litteraturgenomgång som metod. Användningen av IoT, CPS, Big Data-analys, Blockchain och Cloud Services automatiserar och effektiviserar inköpsaktiviteter. IoT används för realtidsövervakning och automatiserad påfyllning av lager. CPS samordnar både digitala och fysiska komponenter i syfte att förbättra spårbarhet och beslutsfattande. Big Data-analys förutser efterfrågan samt utvärderar leverantörers prestationer. Blockchain säkerställer transparenta och säkra transaktioner med hjälp av smarta kontrakt. Cloud Services hanterar realtidsdata och förbättrar kommunikation och samarbete i leveranskedjan. Dessa teknologier spelar en central roll för effektiviseringen i inköpsprocessen där manuella lager minskar, leverantörsförhandlingar effektiviseras och efterfrågeprognoser, spårbarhet och beslutsfattande förbättras. Det ökar i sin tur transparensen, säkerställer transaktioner och underlättar strategiska beslut, vilket leder till förbättrad effektivitet, resursförvaltning och konkurrenskraft. Syfte Syftet med arbetet är att sammanställa information om Industri 4.0-teknologier med hjälp av systematisk litteraturgenomgång för att identifiera användningen av teknologierna i inköpsprocessen samt analysera vilken roll dessa teknologier spelar för att förbättra effektiviteten. Metod En systematisk litteraturgenomgång genomfördes för att samla in relevant data som i sin tur användes för att analysera och besvara forskningsfrågorna. / Abstract Industry 4.0 signifies the latest phase of industrialization, focusing on digitalization, automation, and data exchange, utilizing different technologies to increase productivity and competitiveness. This work aims to identify and analyze the use of Industry 4.0 technologies in the procurement process to improve efficiency. The research questions focus on which technologies are used and their role in improving efficiency, limited to the procurement process within supply chain management, using a structured literature review as a method. The use of IoT, CPS, Big Data Analytics, Blockchain, and Cloud Services automates procurement activities. IoT is used for real-time monitoring and automated inventory replenishment. CPS coordinates both digital and physical components in order to improve traceability and decision-making. Big Data Analytics forecasts demand as well as evaluates supplier performance. Blockchain ensures transparent and secure transactions with the help of smart contracts. Cloud Services manage real-time data and improve communication and collaboration in the supply chain. These technologies play a central role in effectiveness for the procurement process where manual inventories decrease, supplier negotiations become more efficient and demand forecasts, traceability, and decision-making improve. This, in turn, increases transparency, ensures transactions, and facilitates strategic decisions, leading to improved efficiency, resource management, and competitiveness. Purpose The purpose of the work is to compile information on Industry 4.0 technologies using a systematic literature review to identify the use of technologies in the purchasing process and analyze what role these technologies play in improving efficiency. Methodology A systematic literature review was conducted to gather relevant data which in turn was used to analyze and answer the research questions.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-129999 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Abdullah, Rahaf, Nedeva, Mirjana |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för management (MAN) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0031 seconds