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Método do ponto proximal inexato e uma técnica de busca linear não monótona para otimização irrestrita

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Previous issue date: 2015-12-15 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This paper shows algorithms for problem solving
Unrestricted. Initially it will address the Proximal Point Algorithm Inaccurate
using classical algorithms for solving the problem of
regularization of convex function, continuously differentiable and decisive
the Hessian near zero. Then the Search Algorithm
Nonlinear monotone that aims to improve the likelihood of
find a global optimum, using traditional methods to decrease
obtaining the step size, moreover, they can improve the speed of
convergence in specific cases of monotonous scheme. At the end we will
implementation of quadratic functions and analysis of results / Apresentaremos neste trabalho algoritmos para resolução de problemas
irrestritos. Inicialmente será abordado o Algoritmo do Ponto Proximal Inexato
com a utilização de algorítimos clássicos para resolução do problema de
regularização da função convexa, continuamente diferenciável e com determinante
da hessiana próximo de zero. Em seguida, o Algoritmo de Busca
Linear não monótona que tem o objetivo de melhorar a probabilidade de
encontrar um ótimo global, utilizando métodos de descida tradicionais para
obter o tamanho do passo, além disso, eles podem melhorar a velocidade de
convergência em casos específicos do esquema monótono. Ao final faremos a
implementação de funções quadráticas e a análise dos resultados obtidos

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5014
Date15 December 2015
CreatorsLima, Suellen Paulino
ContributorsSilva, Roberto Cristóvão Mesquita
PublisherUniversidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Matemática, UFAM, Brasil, Instituto de Ciências Exatas
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-7807118400798055458, 600, 600, -8156311678363143599

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