El cáncer de próstata es la segunda neoplasia más común en la población masculina del
mundo. El comportamiento clínico del cáncer de próstata localizado es muy variable;
mientras que algunos casos tienen un tipo agresivo de cáncer que resulta en metástasis
y muerte del paciente, otros tendrán un tipo indolente que se puede curar con terapias o
monitorear cuidadosamente. Existen múltiples sistemas de estratificación de riesgo de
mortalidad que usan parámetros clínicos, como los niveles de PSA y la Puntuación de
Gleason. No obstante, estos criterios no pueden predecir adecuadamente el riesgo de
recurrencia bioquímica.
Los pacientes con cáncer de próstata no pueden ser dicotomizados con precisión en
grupos de recurrencia bioquímica de bajo o alto riesgo mediante el uso de parámetros
clínicos. Por este motivo se integró información genómica y clínica con el objetivo de
identificar potenciales biomarcadores predictivos y generar firmas pronóstico que
permitan una dicotomía más acertada de los pacientes. Se empleó una metodología de
análisis estadístico predictivo de la recurrencia bioquímica utilizando genes relacionados
con la regeneración de células madre de relevancia para la recurrencia bioquímica de
cánceres, como la vía de señalización Wnt y la pluripotencia de células madre; y la
contribución del parámetro clínico de la Puntuación de Gleason, de manera que se
generó un firma pronóstico integrada.
La firma integrada fue validada en cohortes independientes de pacientes disponibles en
repositorios internacionales para ser dicotomizados en grupos de riesgo que puedan
asociarse con un pronóstico bueno o malo. De esta manera, se tendrá un mejor
pronóstico de los pacientes y la asignación adecuada de terapias para su tratamiento.
Queda claro que el desarrollo y validación de nuevos biomarcadores para evaluar el
pronóstico de recurrencia en cáncer de próstata contribuiría a mejorar la salud en la
mayoría de los países independientemente de sus características sociales, económicas,
culturales y epidemiológicas. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/12915 |
| Date | 22 October 2018 |
| Creators | Espinoza Portocarrero, Miguel Arturo |
| Contributors | Casado Peña, Fanny Lys |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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