Return to search

Investigation of performance and surge behavior of centrifugal compressors through CFD simulations

The use of turbocharged Diesel engines is nowadays a widespread practice in the automotive sector: heavy-duty vehicles like trucks or buses, in particular, are often equipped with turbocharged engines. An accurate study of the flow field developing inside both the main components of a turbocharger, i.e. compressor and turbine, is therefore necessary: the synergistic use of CFD simulations and experimental tests allows to fulfill this requirement. The aim of this thesis is to investigate the performance and the flow field that develops inside a centrifugal compressor for automotive turbochargers. The study is carried out by means of numerical simulations, both steady-state and transient, based on RANS models (Reynolds Averaged Navier-Stokes equations). The code utilized for the numerical simulations is Ansys CFX.   The first part of the work is an engineering attempt to develop a CFD method for predicting the performance of a centrifugal compressor which is based solely on steady-state RANS models. The results obtained are then compared with experimental observations. The study continues with an analysis of the sensitivity of the developed CFD method to different parameters: influence of both position and model used for the rotor-stator interfaces and the axial tip-clearance on the global performances is studied and quantified.   In the second part, a design optimization study based on the Design of Experiments (DoE) approach is performed. In detail, transient RANS simulations are used to identify which geometry of the recirculation cavity hollowed inside the compressor shroud (ported shroud design) allows to mitigate the backflow that appears at low mass-flow rates. Backflow can be observed when the operational point of the compressor is suddenly moved from design to surge conditions. On actual heavy-duty vehicles, these conditions may arise when a rapid gear shift is performed. / Användningen av turboladdade dieselmotorer ärr numera utbredd inom bilindustrin: i synnerhet tunga fordon som lastbilar eller bussar ärr ofta utrustade med turbo-laddade motorer. En utförlig förståelse av flödesfältet som utvecklas innuti båda huvudkomponenterna hos en turboladdare, dvs kompressor och turbin, är därför nödvändig: den synergistiska användningen av CFD-simuleringar och experimentel-la tester möjliggör att detta krav uppfylls. Syftet med denna avhandling är att undersöka prestanda och det flödesfält som utvecklas i en centrifugalkompressor för turboladdare. Studien utförs genom nu-meriska simuleringar, både steady state och transient, baserat på RANS-modeller (Reynolds Averaged Navier-Stokes-ekvationer). Koden som används för de numeriska simuleringarna är Ansys CFX.   Den första delen av arbetet ¨ar ett försöka att utveckla en CFD-metod för att förutsäga prestanda för en centrifugalkompressor med hjälp av steady-state RANS-modeller. De erhållna resultaten jämförs sedan med experimentella observationer. Studien fortsätter med en analys av känsligheten hos den utvecklade CFD-metoden till olika parametrar: Inflytande av både position och modell som används för rotor-statorgränssnitt samt axiellt spel mellan rotor och hus på de globala prestationerna studeras och kvantifieras.   I andra delen utförs en designoptimeringsstudie baserad på Design of Experiments (DoE). I detalj används tidsupplösta RANS-simuleringar för att identifiera vilken utformning av ported shroud som minskar backflöde i kompressorn under en snabb minskning av massflöde och varvtal och därmed ger bättre prestanda i transient surge. På tunga fordon kan dessa förhållanden uppstå under växling.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-226159
Date January 2018
CreatorsTosto, Francesco
PublisherKTH, Mekanik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.018 seconds