Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T18:37:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Esta dissertação apresenta um sistema computacional baseado em técnicas de inteligência artificial - lógica fuzzy - aplicado à gestão de pessoas. O objetivo da pesquisa realizada é o de prover o aprimoramento e melhorar a eficiência dos métodos correntes de gerenciamento do desempenho de pessoal, o que consiste não apenas em avaliar o passado, mas também gerenciar os resultados obtidos, evidenciando o comportamento inteligente do sistema. A teoria de sistemas fuzzy foi utilizada para modelar as relações entre as observações acerca do comportamento humano no trabalho e suas possíveis estratégias de melhoria, compondo um sistema não determinístico. Através da teoria de sistemas fuzzy, é possível representar sistemas que contêm variáveis qualitativas e imprecisas, tratando valores intermediários de veracidade através da extensão da lógica dual clássica, simulando com maior proximidade a expressão das variáveis envolvidas no contexto pesquisado. Para a obtenção dos dados necessários à construção do modelo foram estudados os conceitos da moderna gestão de pessoas no enfoque comportamental, nos quais se baseou a construção do presente modelo de sistema fuzzy. A pesquisa evidencia a vantagem da utilização da teoria fuzzy na construção do modelo em questão comparativamente aos procedimentos de decisão atualmente empregados. A pesquisa realizada enseja oportunidades para novos trabalhos, em especial na análise dos resultados a serem obtidos em situações reais e associação com outros paradigmas da área de inteligência artificial.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/85431 |
Date | January 2003 |
Creators | Osório, Luiz Gustavo Velazquez |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Borges, Paulo Sergio da Silva |
Publisher | Florianópolis, SC |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | 135 f.| il., tabs. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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