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Previous issue date: 2014-08-25 / Brazil is a large country, were each region shows a particular pattern of admixture population. To evaluate the agreement between different forensic anthropology tools to determine ancestry and sex in a region of this country, we perform morphological and genetic analysis in a sample of 25 crania from cemeteries and Universities from Porto Alegre metropolitan region, south of Brazil. Those analysis consists in cranioscopy evaluation of 8 cranial traits, 16 craniometric measurements, and allele amplification of 13 autosomal short tandem repeats (STRs) loci of the CODIS system (TPOX, D3S1358, FGA, D5S818, CSF1PO, D7S820, D8S1179, TH01, vWA, D13S317, D16S539, D18S51, D21S11) plus other two loci (D2S1338, D19S433) and amelogenin, using the Identifiler? Plus Kit loci Amelogenin and The NGM Kit loci. Genetics and morphological data were then compared to ancestral populations' database of cranial measurements, Howells and Hanihara database, and STR allele frequencies from individuals of African, Amerindian and European origin. Our results showed cranioscopy and craniometry based on Hanihara database were the most accurate morphological tools to determine sex, and probably ancestry as well. This can be explained by the fact that Howells database is not composed of populations who effectively colonized Brazil, and a more resembled craniometric database could turn Brazilian forensic identification analysis more precise and accurate. / Porto Alegre ? a maior cidade do Rio Grande do Sul, sul do Brasil. Sua popula??o ? composta principalmente por descendentes de portugueses, com a contribui??o de outras popula??es europeias, africanos e ind?genas. Neste estudo, para a estimativa da ancestralidade e sexo, foram utilizadas as metodologias de cranioscopia (8 caracteres), craniometria (16 medidas/?ndices) e a an?lise de marcadores gen?ticos STR em uma amostra de 25 cr?nios provenientes da regi?o metropolitana de Porto Alegre, sul do Brasil. A an?lise craniom?trica da ancestralidade foi realizada por meio de an?lise discriminante utilizando a dist?ncia de Mahalanobis, com o software FORDISC 3.0 baseado no banco craniom?trico de Howells, e com o software Statistica 12 utilizando o banco craniom?trico de Hanihara. Foram utilizados os 13 (STRs) loci do sistema CODIS (CSF1PO, D3S1358, D5S818, D7S820, D8S1179, D13S317, D16S539, D18S51, D21S11, FGA, TH01, TPOX, vWA) acrescido de mais dois loci STR (D2S1338, D19S433) e Amelogenina, utilizando os kits AmpFlSTR Identifiler? Plus Kit e AmpFlSTR NGM da Applied Biosystems?. A compara??o dos resultados entre os dados craniom?tricos e de marcadores STR demonstra que as duas metodologias apresentam resultados pouco concordantes. Em se tratando da compara??o da craniometria usando dois bancos de dados distintos, o banco de Hanihara se mostrou mais preciso na determina??o do sexo e, possivelmente, da ancestralidade, se comparado ao banco de Howells. Isso pode se dever ao fato de que o banco Hanihara ? composto de indiv?duos de popula??es europeias, africanas e ind?genas originais similares as que efetivamente colonizaram o Brasil. Os resultados obtidos indicam a necessidade de um banco de dados craniom?trico contendo popula??es ancestrais brasileiras, o que seria importante para aumentar a efici?ncia das identifica??es em Antropologia Forense no Brasil.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5505 |
Date | 25 August 2014 |
Creators | Gon?alves, Pablo Castro |
Contributors | Alho, Clarice Sampaio |
Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Biologia Celular e Molecular, PUCRS, BR, Faculdade de Bioci?ncias |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 8198246930096637360, 600, 600, 36528317262667714 |
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