Made available in DSpace on 2014-12-17T15:14:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1
MarcosVCH_TESE.pdf: 3967701 bytes, checksum: 441f771d20038217d3d711269b0e3d5f (MD5)
Previous issue date: 2012-08-24 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / In this thesis, we study the application of spectral representations to the solution of problems
in seismic exploration, the synthesis of fractal surfaces and the identification of correlations
between one-dimensional signals. We apply a new approach, called Wavelet Coherency, to
the study of stratigraphic correlation in well log signals, as an attempt to identify layers
from the same geological formation, showing that the representation in wavelet space, with
introduction of scale domain, can facilitate the process of comparing patterns in geophysical
signals. We have introduced a new model for the generation of anisotropic fractional
brownian surfaces based on curvelet transform, a new multiscale tool which can be seen as
a generalization of the wavelet transform to include the direction component in multidimensional
spaces. We have tested our model with a modified version of the Directional Average
Method (DAM) to evaluate the anisotropy of fractional brownian surfaces. We also used the
directional behavior of the curvelets to attack an important problem in seismic exploration:
the atenuation of the ground roll, present in seismograms as a result of surface Rayleigh
waves. The techniques employed are effective, leading to sparse representation of the signals,
and, consequently, to good resolutions / Nesta tese, estudamos as aplica??es de representa??es espectrais para a solu??o de problemas
em s?smica de reflex?es, a s?ntese de superf?cies fractais e a identifica??o de correla??es
entre sinais unidimensionais. Aplicamos uma novo m?todo conhecido como Coer?ncia em
Ondaletas para o estudo da correla??o estratigr?fica em sinais que representam perfis de
po?os,como uma tentativa de identificar camadas pertencentes ? mesma forma??o geol?gica,
demonstrando que a representa??o no espa?o das ondaletas, com a introdu??o do dom?nio
de escala, pode facilitar o processo de comparar padr?es em sinais f?sicos. Introduzimos
um novo modelo para a gera??o de superf?cies brownianas fracion?rias anisotr?picas baseada
na transformada Curvelet, uma nova ferramenta multiescala que pode ser vista como uma
generaliza??o da transformada em ondaletas para incluir a componente de dire??o em espa?os
multidimensionais. Testamos nosso modelo com uma vers?o modificada do M?todo
da M?dia Direcional (DAM) para a avalia??o de anisotropia de superfic?es brownianas fracion?rias.
Tamb?m utilizamos o comportamento direcional das curvelets para atacar um
problema importante na s?smica de explora??o: a atenua??o do ru?do de rolamento, presente
no sismograma como resultado de ondas de Rayleigh superficiais. As t?cnicas empregadas
s?o eficientes, levando a representa??es esparsas dos sinais e, consequentemente, a boas resolu??es
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/16604 |
Date | 24 August 2012 |
Creators | Henriques, Marcos Vin?cius C?ndido |
Contributors | CPF:00405663404, http://lattes.cnpq.br/7151949476055522, Silva, Luciano Rodrigues da, CPF:07416407400, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783310Y1, Mohan, Madras Viswanathan Gandhi, CPF:04295882755, http://lattes.cnpq.br/1995273890709490, Andrade J?nior, Jos? Soares de, CPF:43986145400, http://lattes.cnpq.br/8711030043086711, Leite, Francisco Edcarlos Alves, CPF:02529744416, http://lattes.cnpq.br/3650123589671260, Lucena, Liacir dos Santos |
Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em F?sica, UFRN, BR, F?sica da Mat?ria Condensada; Astrof?sica e Cosmologia; F?sica da Ionosfera |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds