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M?todos estatisticos em cadeias de Markov

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Previous issue date: 2009-08-17 / Este trabalho tem como objetivo o estudo do comportamento assint?tico da estat?stica de Pearson (1900), que ? o aparato te?rico do conhecido teste qui-quadrado ou teste x2 como tamb?m ? usualmente denotado. Inicialmente estudamos o comportamento da distribui??o da estat?stica qui-quadrado de Pearson (1900) numa amostra {X1, X2,...,Xn}
quando ?n ? ? e pi = pi0 , ?8n. Em seguida detalhamos os argumentos
usados em Billingley (1960), os quais demonstram a converg?ncia em distribui??o de uma estat?stica, semelhante a de Pearson, baseada em uma amostra de uma cadeia de Markov, estacion?ria, erg?dica e com espa?o de estados finitos S

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18629
Date17 August 2009
CreatorsBarbosa, Helenice Lopes
ContributorsCPF:52930904100, http://lattes.cnpq.br/5096180173266440, Pereira, Andr? Gustavo Campos, CPF:71345663404, http://lattes.cnpq.br/7174877398310072, Lopes, Jaques Silveira, CPF:02760027686, http://lattes.cnpq.br/1605698945852448, Campos, Viviane Simioli Medeiros
PublisherUniversidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Matem?tica Aplicada e Estat?stica, UFRN, BR, Probabilidade e Estat?stica; Modelagem Matem?tica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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