Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-18T06:08:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1
250657.pdf: 450883 bytes, checksum: 0da3746d8dd41bb89849d2e66115f5fa (MD5) / Atualmente observa-se uma forte tendência em se utilizar métodos aproximados na resolução de problemas de otimização combinatorial. Esses métodos, que muitas vezes vêm em substituição a métodos exatos, nem sempre garantem uma solução ótima para um problema, porém, normalmente são capazes de oferecer solução aproximada de boa qualidade, em um tempo de processamento aceitável.
Neste trabalho é apresentada e investigada uma nova proposta de um método de aproximação baseado na combinação dos algoritmos Genético (AG) e Simulated Annealing (SA). Na observação do seu comportamento foi utilizado o notório problema de otimização combinatorial, de complexidade NP-completo, conhecido como o Problema do Caixeiro Viajante (PCV).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/79640 |
| Date | January 2001 |
| Creators | Ramos, José Márcio Benite |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Mazzucco Júnior, José |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | ii, 218 f.| il., tabs., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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