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Previous issue date: 2015-05-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de propor uma rotina metodol?gica simples, r?pida e vers?til utilizando espectroscopia de infravermelho pr?ximo (NIR) aliada ? an?lise multivariada para a determina??o dos teores de cinzas, umidade, prote?na e lip?dios totais presentes no camar?o cinza (Litopenaeus vannamei) que convencionalmente ? realizada por gravimetria ap?s redu??o a cinzas a 550 oC por gravimetria ap?s secagem em estufa a 105 ?C para a determina??o de umidade, gravimetria ap?s extra??o utilizando Soxhlet e volumetria ap?s digest?o e destila??o por Kjedhal, respectivamente. Inicialmente, foram coletados os espectros de 63 amostras processadas de camar?o cozidos da esp?cie Litopenaeus vannamei. Em seguida, foram realizadas as determina??es pelos m?todos convencionais de refer?ncia. Os espectros centrados na m?dia foram submetidos ? corre??o de espalhamento multiplicativo da luz, alisamento de Saviztky-Golay em 15 pontos e primeira derivada, eliminada a regi?o ruidosa, a faixa de trabalho foi 1036,15 a 3232,49 nm. Desta forma, os modelos PLS para predi??o de cinzas mostraram R 0,9419, RMSEC 0,1065 e RMSEP 0,1929; para umidade o R foi de 0,7704, RMSEC 4,1407 e RMSEP 4,6948; para prote?na R 0,8510, RMSEC 2,6372 e RMSEP 2,8468; para lip?dios R 0,8078, RMSEC 0,3618 e RMSEP 0,2255 De maneira que, os resultados mostraram que os erros relativos encontrados entre o m?todo de refer?ncia e o NIR foram pequenos e satisfat?rios. Estes resultados s?o um excelente indicativo de que se pode utilizar o NIR para estas an?lises, o que ? bastante vantajoso, j? que as t?cnicas convencionais s?o demoradas, gastam uma grande quantidade de reagentes e envolvem v?rios profissionais, o que demanda um tempo razo?vel de execu??o, enquanto que ap?s a valida??o da metodologia a execu??o utilizando NIR reduz todo esse tempo para alguns minutos, com economia de reagentes, de tempo e sem gera??o de res?duos, al?m de tratar-se de uma t?cnica n?o destrutiva. / This work was developed with the objective of proposing a simple, fast and versatile
methodological routine using near-infrared spectroscopy (NIR) combined with
multivariate analysis for the determination of ash content, moisture, protein and total
lipids present in the gray shrimp (Litopenaeus vannamei ) which is conventionally
performed gravimetrically after ashing at 550 ? C gravimetrically after drying at 105 ? C
for the determination of moisture gravimetrically after a Soxhlet extraction using
volumetric and after digestion and distillation Kjedhal respectively. Was first collected
the spectra of 63 samples processed boiled shrimp Litopenaeus vannamei species. Then,
the determinations by conventional standard methods were carried out. The spectra
centered average underwent multiplicative scattering correction of light, smoothing
Saviztky-Golay 15 points and first derivative, eliminated the noisy region, the working
range was from 1100,36 to 2502,37 nm. Thus, the PLS models for predicting ash
showed R 0,9471; 0,1017 and RMSEP RMSEC 0,1548; Moisture R was 0,9241; 2,5483
and RMSEP RMSEC 4,1979; R protein to 0,9201; 1,9391 and RMSEP RMSEC 2,7066;
for lipids R 0,8801; 0,2827 and RMSEP RMSEC 0,2329 So that the results showed that
the relative errors found between the reference method and the NIR were small and
satisfactory. These results are an excellent indication that you can use the NIR to these
analyzes, which is quite advantageous, since conventional techniques are time
consuming, they spend a lot of reagents and involve a number of professionals, which
requires a reasonable runtime while after the validation of the methodology execution
using NIR reduces all this time to a few minutes, saving reagents, time and without
waste generation, and that this is a non-destructive technique.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/20383 |
| Date | 29 May 2015 |
| Creators | Lima, Maria Santana Bezerra de |
| Contributors | 31482015404, http://lattes.cnpq.br/2959800336802498, Silva, Djalma Ribeiro da, 13893734449, http://lattes.cnpq.br/2791074318745945, Silva, Henrique Eduardo Bezerra da, 48102288434, http://lattes.cnpq.br/2722164837738303, Melo, Jailson Vieira de, 50073788449, http://lattes.cnpq.br/7275955550556570, Santos, Kl?cia Morais dos, 00836353439, http://lattes.cnpq.br/7924455214362992, Ribeiro, Livia Paulia Dias, 62946773353, http://lattes.cnpq.br/3365997133213788, Moura, Maria de F?tima Vit?ria de |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM QU?MICA, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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